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第一章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外船舶测量与安全管理技术的现状
1.2.1 自动雷达标绘技术
1.2.2 船舶自动识别技术
1.2.3 电子海图技术
1.3 主要研究内容和创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术难点分析
1.3.3 主要创新点
1.4 论文的章节安排
第二章 船舶姿态测量与安全防范的技术研究
2.1 船舶姿态测量原理与方法
2.1.1 船舶自身姿态测量
2.1.2 入侵船舶的距离与方位估算
2.2 视频处理基本技术理论在船舶安防领域的应用
2.2.1 图像灰值化
2.2.2 基于灰度直方图的二值分割
2.2.3 图像的腐蚀
2.2.4 中值滤波
2.2.5 目标的入侵检测
2.2.6 目标的分类识别
2.2.7 目标的自动追踪
第三章 开放式多媒体平台处理技术
3.1 OMAP3丌发平台的介绍
3.1.1 OMAP3530 高性能多核心处理器
3.1.2 电源综合管理模块
3.2 Davinci技术与双核开发的机制
3.2.1 Davinci技术
3.2.2 双核开发机制
3.2.3 双核开发方法流程
3.3 基于OMAP3平台的开发环境部署
3.3.1 上位机Linux PC的环境部署
3.3.2 下位机OMAP3530的环境部署
第四章 系统的硬件设计
4.1 需求分析
4.2 系统的总体设计
4.3 OMAP35xEVM电路设计
4.4 视频图像采集的设计
4.4.1 视频信号采集与处理
4.4.2 全天候视频监控
4.5 船舶姿态信号采集的设计
4.6 PCB版图设计
第五章 视觉安防算法的实现
5.1 OMAP3530 ARM核远程调用DSP核算法的实现
5.1.1 xDM算法封装
5.1.2 Codec Engine的应用与实现
5.2 基于差分相乘原理实现动态背景下船舶的入侵检测
5.2.1 算法的设计
5.2.2 算法的实现与流程
5.2.3 算法的结果分析
5.3 基于图像几何特征值的模板匹配分类器实现简单船舶识别
5.3.1 算法的设计
5.3.2 算法的实现与流程
5.3.3 算法的结果分析
5.4 基于CAMSHIFT算法实现船舶的目标追踪
5.4.1 算法的设计
5.4.2 算法的实现与流程
5.4.3 算法的结果分析
第六章 系统的软件设计
6.1 软件设计概述
6.2 主界面的设计
6.2.1 Qt串口通信的实现
6.2.2 姿态数据的采集
6.2.3 主界面的动态绘制与显示
6.3 系统设置界面的设计
6.4 安全防范界面的设计
6.4.1 基于Viedo For Linux 2的视频采集应用
6.4.2 Linux操作系统下TVP5146的驱动实现
6.4.3 OMAP3530显示子系统中视频叠加显示的实现
第七章 系统调试与结果分析
7.1 硬件调试的过程与问题的解决
7.2 软件的调试与结果分析
第八章 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
致谢