基于手写病人信息查询系统设计

摘要

本系统结合手写汉字识别技术,将其成功地用在医院的病人信息查询上。
　　整个查询系统采用C/S网络通信模式。系统主要分两部分展开,服务器端建立服务器式MySQL数据库,管理和维护病人信息数据库,建立虚拟ftp服务器,使用ftp协议更新客户端数据库;采用S3C2440作为系统客户端,移植MySQL数据库,基于Qt/Embedded完成数据库更新,手写样本训练以及终端运行界面设计。用户在系统终端触摸屏上手写病人的姓氏,根据手写汉字的识别系统匹配字库文件,辨别手写汉字,查询,罗列出数据库里面这个姓的所有病人信息。
　　在终端,使用Qt中的Qpoint类和mouseMoveEvent()等函数完成手写轨迹信息的采集。根据基于汉字笔画识别的常见方法,同时结合本系统识别字库量小和针对人的姓氏特点,制定本系统的预处理和特征提取的方法。根据欧式距离分类器设计匹配字库文件,返回最近样本。
　　在PC机端,基于手写汉字的学习界面,训练手写样本,根据识别系统和lineEdit输入,将手写汉字的信息写进字库文件,可以手写一个字的多个连笔样本进行学习,将在一定程度上解决连笔的问题。基于Qt/Embedded设计查询系统运行界面,功能主要包括医院简介、病人查询、画板清楚、返回上页、使用说明。终端建立Qt/Embedded与数据库连接,使用Tablewidget显示病人信息。

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第一章 绪论

§1.1手写查询终端的目的和意义

§1.2 国内外的发展现状

§1.3 基于嵌入式的手写汉字识别的常见难点和特点

§1.4 论文主要的研究内容和工作安排

第二章 查询系统手写汉字的预处理和特征提取

§2.1汉字识别常用方法

§2.2 删除孤点

§2.3 滤波

§2.4 线性归一化和非线性归一化

§2.5 基于笔画识别的特征提取

§2.6 联机分类器设计

§2.7 汉字识别流程

§2.8 本章小结

第三章 手写查询终端系统平台的搭建

§3.1 系统的硬件组成

§3.2 建立系统开发平台

§3.3 系统开发环境搭建及其核心机制

3.4 本章小结

第四章 服务器端与客户端设计与实现

§4.1 建立服务器端MySQL数据库

§4.2 构建MySQL客户端

§4.3 基于ftp协议更新数据库

§4.4 Qt/Embedded与数据库连接

§4.3 本章小结

第五章 手写查询终端的功能设计

§5.1 查询终端模块划分

§5.2手写输入的处理

§5.3训练手写汉字样本

§5.4 模块功能算法解析

§5.5系统实现的流程图分析

§5.6基于Qt/Embedded终端图形用户界面

§5.7 本章小结

第六章 总结和展望

§6.1 总结

§6.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间主要研究成果