基于表格的影像文档特征库的研究与设计

摘要

随着科技的发展与进步，从各种成像设备、网络以及图像数据库中获取大量图像己成为可能，人们对图像处理的要求也越来越高。在这种情况下，图像处理技术得到了深入、广泛和迅速的发展。
　　作为图像处理与模式识别领域内一个重要的研究课题的表格影像文档识别，对于它的研究不仅在实际应用方面有着十分广阔的应用前景，在理论研究方面也有重大的意义。而表格影像文档的特征提取是影像文档自动管理系统领域里重要的研究课题之一，对图像本身进行深入研究，合理的提取其特征，来提高影像文档分类的速度以及分类的准确性己成为必然要求。
　　当今虽然对表格影像文档处理进行了大量的研究，而且在一些行业已经应用，但这些系统基本上都是针对专用表格，对通用表格的分析和识别还不成熟。因此如何对通用表格特征的提取以及通用表格的分析和分类已经成为研究的热点。基于以上原因，本文以图像处理和模式识别理论为基础，提出了一种通用表格特征提取方法，并将研究结果运用到影像文档管理系统项目，取得了较好的效果。具体研究工作包括以下两个方面：
　　（1）在表格影像文档预处理阶段，在文档影像的自动处理中，去黑边和去噪是影像文档预处理的首要环节。在去除黑边的处理中,运用了数学形态学的理论和方法去除黑边；在去噪的过程中，采用灰度增强和维纳滤波相结合的方法进行图像的去噪，以及通过基于数学形态学的倾斜校正算法来进行图像处理。
　　（2）在特征提取阶段，研究了一种简单实用的通用表格特征提取方法，将表格结构作为表格识别特征。其处理过程是：先提取表格中的线段，再按照本文算法对相关线段进行合并或剔除，最后根据表格特性调整表格线，得到完整的表格结构。大量的实验结果表明所提方法是可行的。

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第一章 绪 论

1.1研究现状

1.2 本论文的选题及研究内容

1.3论文的组织形式

第二章 特征提取理论基础及相关技术

2.1图像特征提取和选择

2.2表格图像特征提取

2.3傅立叶变换和频率域的介绍

2.4 本章小结

第三章 表格影像文档的预处理技术

3.1 数字图像

3.2 图像去黑

3.3图像增强

3.4 本章小结

第四章 图像倾斜校正及数学形态学

4.1图像倾斜校正

4.2数学形态学

4.3采用基于数学形态学倾斜校正算法的实验结果

4.4本章小结

第五章 基于表格结构特征提取算法的研究

5.1表格文档识别常用特征

5.2直线检测

5.3表格结构提取算法

5.4 实验结果

5.5 本章小结

第六章 结论和展望

6.1 本论文结论研究总结

6.2 前景展望

致谢

参考文献