基于DM6467的工件表面质量图像高速采集与处理技术研究

摘要

工件表面质量检测是保证工件产品质量的重要手段。本文研究了一种基于机器视觉的工件表面质量在线高速检测系统。目前，工件表面质量检测的主要方法还是依赖手工检测，该方法具有检测效率低、速度慢、劳动强度大、主观性强等缺点。因此，本文的研究对工件表面质量在线高速检测具有重要的意义。
　　 本文研究了一种基于DM6467的工件表面质量在线高速检测系统，其主要工作内容包括：
　　 (1)提出了一种基于面阵CCD的工件表面质量在线检测方法。研究并设计了此检测方法的关键环节，包括基于面阵CCD的光学成像系统，检测效率与传送带速度之间的匹配。分析了曝光时间、运行模糊、定位精度等对图像采集质量的影响。
　　 (2)设计了一种具有较强通用性的图像高速采集方法，即基于CCD的异步复位模式在线图像采集。设计了高精度的异步复位采集时序及异步复位电路，完成了以高速CCD为核心的高速图像采集硬件系统构架，实现工件表面图像的高速采集、存储、显示等功能。
　　 (3)图像采集系统与图像处理系统需要实时的数据交互，开发了基于TCP-IP协议的千兆以太网传输软件，并采用socket编程实现。经过验证可以满足图像数据实时交互的要求。
　　 (4)设计了基于高性能的数字信号处理器TMS320DM6467的工件表面图像高速处理系统。完成了工件质量检测算法在DM6467上的实现，为了充分发挥DM6467双核强大的处理能力，本文分别在DM6467硬件和软件上对系统进行了优化。
　　 实验结果表明本文设计的工件表面质量在线高速检测系统能有效的完成工件物体的质量检测，检测精度达到了0.1mm，检测效率可以达到每秒20片。