利用校园一卡通数据优化高校贫困生认定系统

摘要

在科学技术快速发展的今天，越来越多的数据出现在我们的面前，这样一个庞大的数据，我们应该如何获得关键的信息或者对我们有用的信息成为当前研究的一个重点，其中数据挖掘是指在海量的数据库中发现我们事先不知道的、而且很有用的知识的处理过程，它是在人工智能以后出现的一门新的学科，由于计算机在各个领域的广泛应用，对数据挖掘的技术也提出了更高的要求。
　　而数据挖掘又可以用在高校的贫困生的识别问题上，高校贫困生一直以来就是一个备受关注的问题，处理好贫困学生的学习和生活问题对于维持高校稳定，推进高校的教育改革都具有非常重要的意义，也是建设和谐社会的教育基础，并且对于贫困学生个人的全面发展也是异常重要的。
　　本文主要在高校的贫困生数据库平台上建立数据，对数据进行分析，对数据进行深入的挖掘，通过对贫困生评定条件的深入探讨，研究了关联规则的几种算法，并对其进行了改进，最后，将改进以后的关联规则的算法应用到具体的贫困生评测过程当中。

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第一章 绪 论

1.1辅助辨识系统研究的背景

1.2辅助辨识系统研究的意义

1.3辅助辨识系统的国内外研究现状

1.4辅助辨识系统研究的目的

1.5辅助辨识系统研究的内容

1.6论文的组织结构

第二章 数据挖掘技术

2.1数据挖掘概述

2.2数据挖掘的一般过程

2.3数据挖掘的功能

2.4数据挖掘的方法

2.5 本章小结

第三章 需求分析

3.1 需求分析

3.2 可行性分析

3.3系统总体设计

3.4 系统开发平台

3.5系统实现

3.6本章小结

第四章 高校贫困生界定信息预处理

4.1问题的提出

4.2目前贫困生界定中存在的问题

4.3联机分析处理的数据准备

4.4分析处理

4.5有关贫困生判定方法的初步构建

4.6 本章小结

第五章 关联规则在贫困生认定中的应用

5.1算法及改进算法的引入

5.2 数据挖掘的过程及算法的应用

5.3试验结果及分析

5.4本章小结

第六章 总结和展望

6.1本文工作总结

6.2未来工作展望

致谢

参考文献