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基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法

摘要

本发明一种基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法,属于高校贫困生识别方法领域。包括如下步骤:步骤一、获取学生校园消费卡流水数据,建立SQL Server数据库;步骤二、利用核主成分分析方法选取多个分类特征;步骤三、基于步骤二选取的分类特征,建立RandomForest分类器,并利用训练数据进行训练;步骤四、基于步骤三获得的RandomForest分类器,建立用于高校贫困生识别的预测模型。本发明用于高校贫困生识别,利用核主成分分析方法实现了关键特征提取,并建立了基于RandomForest的分类预测模型,提高了高校贫困生识别的精准度。

著录项

  • 公开/公告号CN109992592B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201910285784.X

  • 申请日2019-04-10

  • 分类号G06F16/245(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11466 北京君恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人张强

  • 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:24:51

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