数据挖掘和数据仓库在MES中的应用与实现

摘要

现在企业随着时间的推移,企业的信息量在不断的增加,企业信息化就成为了研究的重点。制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES),是企业信息化的重要组成部分。而企业的数据的内容和隐含在其中的潜在价值,谁能更好的挖掘,谁就能提高其核心竞争力,并从中脱颖而出。而国内将数据挖掘技术和数据仓库与MES结合的应用还很少,如何利用先进的信息技术,将现代管理思想有效地运用于组织生产,提高企业的经济效益。因此,研究数据挖掘和数据仓库在MES中的应用具有重要的价值。
　　本文首先分析了论文的研究背景,国内外MES中的数据挖掘技术应用的现状,并介绍数据挖掘和数据仓库的理论基础,然后结合企业具体的业务,探讨了数据挖掘技术在MES中的应用,利用数据仓库提高物流企业的决策能力。并详细的采用多种算法,对MES的原数据进行深度挖掘,并有具体的系统设计及其应用。在具体的实施过程中,利用了多种算法原理,数据仓库技术、OLAP等多种技术或者工具。另外,论文对制造执行系统以SQL SERVER2005和.NET开发出了相对应的原型系统,通过人的操控来实现对企业信息化的管理,达到企业生产的决策和优化服务。

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第一章 绪论

§1.1 课题的研究背景及意义

§1.2国内外研究现状及存在的问题

§1.3 课题研究目的和意义

§1.4 研究内容

§1.5 论文的组织结构

第二章 MES中的数据挖掘和数据仓库

§2.1 MES

§2.2 MES的信息化模型

§2.3 数据挖掘和数据仓库

§2.4 MES中的数据挖掘与数据仓库

§2.5 本章小节

第三章 面向MES数据挖掘的算法模型

§3.1数据挖掘在MES中应用分析

§3.2 MES质量数据的预处理

§3.3 传统的MES用户访问模式

§3.4 新的MES用户访问模式

§3.5 本章小节

第四章 数据挖掘在MES质量数据上的研究

§4.1 MES质量数据及其在数据仓库上的存储

§4.2 数据的ETL过程

§4.3 MES质量数据各挖掘算法比较

§4.4 本章小结

第五章 MES决策原型系统架构及实现

§5.1 系统需求分析

§5.2 系统总体设计

§5.3 系统实现与测试

§5.4 本章小结

第六章 结论与展望

§6.1 论文总结

§6.2 对未来的展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间主要研究成果