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Data integration with data warehousing and data mining in database environments

机译:在数据库环境中与数据仓库和数据挖掘进行数据集成

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摘要

The topics of data warehousing and data mining encompasses architectures, algorithms and tools for bringing together selected data from multiple databases or other information sources into a single repository called a data warehouse which is suitable for direct querying or analysis. The querying and analysis can be implemented with any of the data mining tools being developed. Data mining is the non-trivial extraction of implicit, previously unknown and potentially useful information from information sources.;In this thesis, we will define a specific data warehousing architecture, its components and give an explanation of the responsibilities of the components in the data warehousing system are defined. The new data warehousing system and it components will also provide suitable topics for exploratory research into their implementation. We will also explain how data mining techniques will be used to extract data from multiple information sources to place data into the central data warehouse of the system and how data mining tools will be used to query and analysis the data warehouse system.
机译:数据仓库和数据挖掘的主题包括体系结构,算法和工具,用于将来自多个数据库或其他信息源的选定数据汇总到一个称为数据仓库的单一存储库中,该存储库适合直接查询或分析。可以使用正在开发的任何数据挖掘工具来实现查询和分析。数据挖掘是从信息源非平凡地提取隐式,先前未知和潜在有用的信息。在本文中,我们将定义特定的数据仓库体系结构,其组件,并解释数据中组件的职责定义了仓储系统。新的数据仓库系统及其组件也将提供适当的主题,以对其实施进行探索性研究。我们还将说明如何使用数据挖掘技术从多个信息源中提取数据以将数据放入系统的中央数据仓库,以及如何使用数据挖掘工具来查询和分析数据仓库系统。

著录项

  • 作者

    White, Gary Leon.;

  • 作者单位

    University of Nevada, Las Vegas.;

  • 授予单位 University of Nevada, Las Vegas.;
  • 学科 Computer science.;Information science.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 1996
  • 页码 59 p.
  • 总页数 59
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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