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目录
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2主要创新点
1.3章节安排
第二章 压缩感知理论和过水平采样理论
2.1 引言
2.2 压缩感知基本理论
2.3 稀疏信号重建算法
2.4 稀疏信号重建性能分析
2.5过水平采样理论
2.6过水平采样重建算法及性能分析
2.7 本章小结
第三章 基于稀疏重建理论的DOA估计算法
3.1 引言
3.2 阵列接收模型
3.3 针对非相关和相干信号同时存在情况下的DOA估计算法
3.4 基于高阶累积量的DOA估计算法
3.5 基于阵列方向分集的DOA估计算法
3.6 本章小结
第四章 基于稀疏重建理论和过水平采样理论的DOA估计算法
4.1引言
4.2过水平采样理论及重建算法
4.3基于稀疏重建理论和LCS理论的DOA估计算法I
4.4基于稀疏重建理论和LCS理论的DOA估计算法II
4.5 本章小结
第五章 基于稀疏重建理论的阵列波束综合算法
5.1引言
5.2基于稀疏重建理论的阵列波束综合算法
5.3基于迭代重加权理论的阵列波束综合算法
5.4基于迭代重加权理论和阵列方向分集的阵列波束综合算法
5.5针对极化阵列的波束综合算法
5.6基于抑制原子间干扰的圆阵波束形成算法
5.7本章小结
第六章 针对极化阵列的低复杂度DOA估计算法
6.1引言
6.2针对部分校正DEMCA的低复杂度DOA估计算法
6.3针对未校正DEMCA的低复杂度DOA估计算法
6.4基于ESPRIT-Like的低复杂度DOA估计算法
6.5本章小结
第七章 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 工作展望
致谢
参考文献
攻博期间取得的研究成果