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基于决策树ID3算法的科研院所职工绩效评估系统的设计与实现

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第一章 绪 论

1.1 课题的背景及意义

1.2 国内外研究现状与趋势

1.3 本文所做的工作

1.4 本论文的结构安排

第二章 数据挖掘在绩效评估系统中的应用研究现状

2.1 绩效评估概念介绍

2.2 数据挖掘在绩效评估体系中的应用

2.3 结构方程模型在职工绩效评估中的应用

2.4 朴素贝叶斯分类

2.5 目前研究的不足与发展趋势

2.6 小结

第三章 科研院所职工智能绩效评估系统的分析

3.1 系统开发可行性分析

3.2 系统需求分析

3.3 系统目标需求

3.4 小结

第四章 智能职工绩效评估系统的设计

4.1 系统总体设计

4.2 系统功能模块设计

4.3 智能职工绩效评估子系统

4.4 小结

第五章 职工绩效评估系统的实现与测试

5.1 编程语言与系统数据库的选择

5.2基本信息模块的实现

5.3 基于决策树ID3算法的职工绩效评估模块的构建

5.4 系统的测试与运行

5.5 小结

第六章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 展望

致谢

参考文献

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摘要

职工管理是很多企事业单位的核心命脉,人事机构的有效运作对单位的平稳健康发展起着十分重要的作用。但是随着经济的高速发展和社会形势的不断变化,人事机构对职工的评估的难度越来越大。一方面,许多单位内部没有一套行之有效的职工评估机制;另一方面,我国广大企事业单位的人事机构缺乏职工评估系统。因此,建立一整套职工评估的科学体系,并利用该体系设计出科学的评估支持系统对职工进行合理、准确、全方位地评估,成为我们当前提高单位人事机构运作效率的重要目标。
  本文对比分析了目前国内外职工评估管理的各自特点与不足,在结合中科院成都生物所的实际情况后,设计了一套基于数据挖掘迭代二叉树第三版(Iterative dichotomiser versions3,ID3)模型的职工绩效评估体系,提出了较为全面、科学、发展性评估职工的准则。在此原则指导下,综合了专家评分法和决策树分类法等方法的优势来确定评估指标体系,在一定情况下,减弱了各种方法在体系构建中的不可控性和主观性,因此,保证了指标体系的客观性和科学性。
  从评估方法来说,使用了数学方法和数据挖掘技术建立数学模型,形成一套综合评估指标。从而帮助单位人事部门真正准确的了解职工评估情况,对进一步开发人力资源提供有力的参考。根据中科院成都生物所的实际情况,本文建立了的基于数据挖掘 ID3模型的职工绩效评估体系,并以此为核心建立起一套职工绩效评估系统。经试验证明,该系统能保证较高的评估准确率,确保采集数据的客观、真实、有效以及评估结果利用的最大化。

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