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目录
第一章 绪 论
1.1 研究动机及意义
1.2 研究现状
1.3 论文的主要工作及创新点
1.4 论文章节安排
第二章 图像整体场景理解及其特征工程综述
2.1 图像理解概述
2.2 图像整体场景理解及特征工程概述
2.3 典型图像整体场景理解模型及其特征工程
2.4 典型图像整体场景理解模型及特征工程比较
2.5 本章小结
第三章 基于改进图切算法的图像显著性检测和分割
3.1 动机和意义
3.2 相关工作
3.3 基于改进图切算法的显著性检测和图像分割总体框架
3.4 实验设计
3.5 实验结果与分析
3.6 本章总结
第四章 基于特征核变换和随机超参数优化图像场景分类
4.1 动机和意义
4.2 基于PHOW特征和KPCA降维以及随机超参数优化的场景分类
4.3 实验设计
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 基于全局上下文和贝叶斯主题模型的图像整体场景理解
5.1 动机和意义
5.2 全局上下文和贝叶斯主题模型总框架
5.3 全局上下文模型特征工程
5.4 模型学习
5.5 模型推理
5.6 实验设计
5.7 实验结果与分析
5.8 本章小结
第六章 基于图像本质特征和条件随机场的图像整体场景理解
6.1 动机和意义
6.2 整体场景理解框架
6.3 图像的本质特征信息融合
6.4 模型整体特征工程
6.5 模型学习
6.6 模型推理
6.7 实验设计
6.8 实验结果与分析
6.9 本章小结
第七章 全文总结和目标展望
7.1 全文工作总结
7.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录
攻博期间取得的研究成果
电子科技大学;