基于数据挖掘技术的电力营销分析系统的设计与实现

摘要

国家电网公司在2006年提出“SG186”信息工程建设规划，并于2006年至2009年间，完成了包括财务、生产、营销、物资、人资等八大业务的信息系统建设。利用信息通信技术，有效地推进了电力流、业务流、信息流的三流合一，同时积累了大量的业务数据。各业务部门，尤其是售电、供电部门，如何基于形成的历史数据，发掘、利用其中的数据价值，为企业运营管理提供辅助决策，是一个急需解决的迫切问题。
　　本文设计并实现了基于数据挖掘技术的电力营销分析系统，该系统分为两大部分的功能，包括数据挖掘建模功能及分析场景功能，数据挖掘建模功能将时间序列、分类、聚类、回归、关联规则等算法以可视化图形进行封装、集成，形成数据挖掘流组件，实现了模型的配置和建模过程的可视化；分析场景功能包括模型管理及场景应用两大模块。该系统研究了五个分析场景，包括电费回收风险场景分析、客户停电信息场景分析、用电风险场景分析、电力服务场景分析、大客户服务场景分析。整个系统中，算法研究、组件开发、封装是难点，场景建模是关键，可扩转、健壮、符合业务逻辑的模型为数据挖掘、分析工作提供了支撑。论文首先根据系统建设目标进行了需求分析工作，然后根据需求提出的目标对系统进行了设计和实现，最后对系统进行了详细的功能测试，测试结果表明系统满足业务分析的需求。
　　本文通过构建分析场景模型，阐述了如何将数据挖掘技术应用于电网企业售电、供电业务运营管理。同时，结合不同主题所面临的业务逻辑，有针对性的选取不同数据挖掘算法，建立数据模型，得到了相应的分析结果，并利用分析结果指导业务开展，对提升售电、供电服务能力及服务品质产生了指导意义，加强了对售电、供电业务数据的企业级分析能力，使公司资源配置更优、内部控制力更强、管理效能和整体效益更高，是全面提升公司运营管理水平的重要保障。

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 技术创新

1.4 本文主要研究内容及章节安排

第二章 相关概念及技术介绍

2.1 大数据技术

2.2 系统支撑平台技术

2.3 数据挖掘算法

2.4 数据分析步骤

2.5 本章小节

第三章 系统需求分析

3.1 业务分析

3.2 功能需求分析

3.3 非功能需求分析

3.1 本章小结

第四章 系统设计

4.1 设计原则及方法

4.2 概要设计

4.3 详细设计

4.4 本章小节

第五章 系统实现

5.1 实现思路

5.2 实现过程

5.3 本章小结

第六章 系统测试

6.1 系统测试目标

6.3 系统测试方案及策略

6.4系统测试案例

6.5系统测试报告

6.6 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

致谢

参考文献