声明
第一章 绪论
1.1研究背景与意义
1.2研究现状和发展趋势
1.3论文的研究内容和主要工作
1.4论文章节安排
第二章 样本筛选的相关理论
2.1机器学习理论
2.2冗余点筛选方法
2.3离群点检测方法概述
2.4本章小结
第三章 壳状数据选择算法方法
3.1算法原理
3.2壳状数据选择算法方法介绍
3.3对比实验
3.4本章小结
第四章 改进的离群点检测方法
4.1基于距离的异常点检测方法
4.2改进的离群点检测算法
4.3实验分析
4.4本章小结
第五章 全文总结与展望
5.1总结
5.2展望
致谢
参考文献
读研期间获得的成果
电子科技大学;