首页> 中文学位 >机器学习中的对抗样本防御和隐私保护
【6h】

机器学习中的对抗样本防御和隐私保护

代理获取

目录

声明

插图索引

表格索引

符号对照表

缩略语对照表

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3主要贡献及论文安排

第二章 预备知识

2.1机器学习和神经网络模型

2.2 数字图像处理基础

2.3 密码学基础

2.4 本章小结

第三章 交通标志的对抗样本防御

3.1 方案理论和实验基础

3.2 对抗样本防御的方案设计

3.3 实验环境

3.4 实验过程和结果

3.5 本章小结

第四章 密文域的神经网络模型

4.1 2P-DNN的基本部件

4.2 2P-DNN模型的实例化

4.3 实验环境和程序实现

4.4 实验结果及分析

4.5 模型的安全性分析

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

5.1工作总结

5.2展望

参考文献

致谢

作者简介

展开▼

著录项

  • 作者

    朱强;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 吕锡香,刘秀英;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    机器学习; 对抗; 样本; 防御;

  • 入库时间 2022-08-17 11:21:35

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号