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英语短文观点情感分析模型的设计与实现

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第一章绪论

§1.1研究意义

§1.2研究现状

§1.3论文组织结构

§1.4本章小结

第二章相关理论与方法

§2.1分句分词方法

§2.2词性标注方法

§2.3文本相似度计算方法

§2.4 LDA主题模型

§2.5吉布斯采样方法

§2.6情感分析方法

§2.7 SentiWordNet

§2.8本章小结

第三章英语短文观点情感分析模型

§3.1 LDA主题模型的改进

§3.2模型的总体结构

§3.3模型的预处理

§3.4模型的情感分析处理

§3.5模型的观点分析处理

§3.6本章小结

第四章模型的实验与分析

§4.1模型的实验环境

§4.2模型的实验数据

§ 4.3模型的实验分析

§4.4本章小结

第五章总结与展望

§5.1论文总结

§5.2研究展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间主要研究成果

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摘要

随着英语重要性的不断提升,英语教育被列为我国基础教育发展战略的重要组成部分,英语课程是从小学到大学甚至研究生学习过程中的一门重要课程。其中英语写作是英语“听说读写译”五项基本能力的其中之一,是英语综合运用能力的体现,也被认为是较难掌握的一部分。随着科技的发展以及教育的逐步信息化,利用英语短文自动批改系统的无纸化学习与考试方式不仅可以提高学习者的学习效率,培养他们自学的兴趣,而且还可以帮助老师减轻其教学负担,降低英语考试中英语短文的人工批改成本。因此研发能够分析英语短文思想表达的模型,可以改进现有的英语短文自动批改系统,使其能够更好的满足英语学习与考试需求。
  本课题以中国学习者的英语短文作为研究对象,针对英语短文自动批改系统中英语短文内容思想表达方面的自动批改,提出了一个英语短文观点情感分析模型。通过该模型可以自动分析出英语短文主题观点是否跑题以及其情感表达倾向,这填补了英语短文自动批改系统在内容批改功能上的空缺,对中国学习者英语写作训练平台的发展具有重大的意义。
  本文的研究内容主要是:(1)针对英语短文的观点分析问题,提出了一个基于LDA主题模型的改进方法,并将其运用到英语短文观点分析模块中,改善了原来方法中基于“词袋”模型的假设以及需要大量训练文本等缺点,实现了判断英语短文内容是否切题的功能。(2)针对英语短文的情感分析问题,提出一个基于SentiWordNet和联系情感单词上下文的情感分析方法,并将其运用到英语短文情感分析模块中。该方法考虑了否定词和程度副词对情感单词的影响,联系情感单词的上下文从单词级别、句子级别和篇章级别判断英语短文的情感倾向。(3)设计了英语短文观点情感分析模型的总体结构,实现了该模型中的预处理模块,并将英语短文观点分析模块和英语短文情感分析模块进行统一,构建了英语短文观点情感分析模型,实现了分析英语短文整体思想表达的功能。本文完成的英语短文观点情感分析模型能够实现对英语短文思想表达方面的自动批改,可以应用于英语短文自动批改系统中。

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