面向自动问答的游客问题语义模型研究

摘要

由于当前互联网上的信息量日益庞大，传统的搜索系统已经无法完全满足用户的需求，因此自动问答系统将成为解决这一用户痛点的最好的方式。然而目前中文自动问答系统仍然存在很多问题急需得到解决，其中最主要的问题便是对问句语义的理解还不够准确，无法正确理解用户输入的问句，因此也就无法反馈给用户正确的答案。本课题便是为了解决这种问题而对面向自动问答的游客问题的语义模型进行研究，希望通过对该模型的研究能够帮助自动问答系统更好的理解用户输入问句的理解。 本课题通过对旅游领域中的游客问题的语义和结构等内容进行深入研究分析，并且对旅游领域本体库和知识库、旅游领域问句表征模型和旅游领域问句分类模型进行了研究和实现。最终本课题根据研究内容，通过本体库和知识库获取领域相关知识并使其结构化，分析问句表征提取关键词、疑问词、问题焦点词形成问句表征模型，通过旅游领域问句分类模型获取问句分类信息，最后整合上述步骤获取的信息构建并实现了一套基于旅游领域的游客问题语义模型。 本课题在构建基于旅游领域的游客问题语义模型过程中，首先为了创建更适合本课题使用的旅游领域知识库，对知网知识描述语言进行了适当的改进，使它描述的知识能更符合旅游领域知识的特点，并且通过改进之后的旅游领域知识库具有良好的可扩展性，甚至可以应用在部分其他领域之中。其次在问句分类过程中，由于问句特征相对较少，因此对贝叶斯分类模型进行了改进，使其针对旅游领域问句的分类的能力得到提升。同时本课题还提出了将规则和统计相融合的方法来对旅游领域问句进行分类，这样可以将两种方法的缺点进行弥补，实验证明，这种方法提高了问句分类的准确性。最后本课题不仅提出了基于旅游领域的游客问题语义模型，还对它的生成流程和它的存储方式等进行了实现，同时将本课题提出的语义模型与国内目前存在的旅游领域语义模型进行对比实验，实验结果表明，本课题提出的语义模型对语义理解的准确性和后期实用性上面都有明显的提升。

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