血液是医疗健康系统中不可替代的关键资源，它具有来源唯一、保质期短、短缺成本极高等特性。保障血液供应、减少过期浪费是提高医疗健康系统服务质量的关键所在。相关数据显示，医院的血液过期率极高，加强对血液的运作管理极为重要。血液来源的唯一性决定了血液供应具有高度的不可靠性，这使得血液供需匹配更加困难。然而，在供应不可靠环境下，关注血液过期报废的相关研究较少，且几乎没有研究对不可靠的供应环境进行细化并加以讨论。因此，细化供应环境，研究在多库龄结构下的血液供应链优化问题具有重要意义。 考虑到血液供应链是一个多周期运作、多库龄结构、多参与者的复杂动态系统，本文构建了由一个血液中心和三家医院组成的血液供应链，并构建了相应的数学模型。在医院和血液中心的补货策略上，研究了按订单补货策略、order-up-to level（最大库存）策略和OIR（Old Inventory Ratio）策略三种补货策略模型；在血液中心的分配策略上，研究了批量分配策略和比例分配策略两种分配模型；在供应链控制策略上，以满足一定的服务水平为前提，构建了集中控制模型和分散控制模型；在日常运作流程上，构建了FIFO（First In First Out）出库策略模型、库存更新模型等。然后，基于所构建的数学模型，借助遗传算法，设计了仿真优化框架，以血小板为例，对血液供应链进行了为期52周（一个自然年）的运作仿真并求解，共研究了由四种供应环境、三种补货策略、两种分配策略和两种控制策略构成的48种策略组合下的血液供应链运营绩效。运用仿真优化结果，对供应链成员库龄结构、订货量与实际需求差值等进行讨论，提出了一些管理建议。 本文所得出的结论主要有：（1）供应环境会影响血液供应链的运营绩效，同时也会影响医院对实际需求的预期，供应可靠环境下血液供应链总是可以实现最低的系统过期率；而当供应不可靠时，系统过期率随产能的增加而升高。（2）完全信息环境下的补货策略可以极大地提高血液供应链的运营效率，对不完全信息下的补货策略来说，在供应可靠或产能较弱的情况下，考虑库龄进行额外补货更加适用。（3）在不同的供应环境和补货策略下，应搭配使用不同的分配策略以提高供应链绩效。（4）采用集中控制可以极大地降低系统过期率，优化血液供应链运营，同时，控制策略的改良程度受到供应环境的影响。
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