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摘要
Abstract
第一章 绪论
§1.1 课题研究背景及意义
§1.2 国内外研究现状与发展趋势
§1.2.1 国内外研究现状
§1.2.2 发展趋势
§1.3 本文的研究内容与安排
§1.3.1 本文研究内容
§1.3.2 本文组织安排
§1.4 本章小结
第二章 数字图像预处理与识别
§2.1 数字图像简介
§2.1.1 数字图像分类
§2.1.2 数字图像采集
§2.2 数字图像预处理
§2.2.1 彩色图像灰度化
§2.2.2 数字图像增强
§2.2.3 灰度图像二值化
§2.3 图像识别原理简述
§2.3.1 基于模板相似度匹配算法
§2.3.2 基于LBP特征提取算法
§2.3.3 基于图像特征的匹配算法
§2.3.4 基于变换域的图像匹配算法
§2.4 LabVIEW简介
§2.5 本章小结
第三章 Mark点定位技术
§3.1 Mark点功能和选取
§3.2 Mark点定位方法与原理
§3.2.1 常用Mark点定位方法
§3.2.2 Hough变换检测圆算法
§3.2.3 PCBA视觉检测定位技术
§3.3 本文Mark点定位
§3.3.1 Mark点定位问题分析
§3.3.2 改进Mark点定位算法
§3.4 本章小结
第四章 PCBA视觉检测仪器系统设计
§4.1 总系统设计方案流程及功能
§4.1.1系统功能分析
§4.1.2总系统设计方案
§4.1.3系统技术指标
§4.1.4系统性能评估
§4.2 运动系统设计
§4.2.1运动系统硬件设计
§4.2.2 运动系统软件设计
§4.3 光学系统设计
§4.3.1 LED简介及结构设计
§4.3.2 CMOS与CCD传感器选择
§4.3.3 照明系统软件协调
§4.4检测仪器软件框架设计方案
§4.4.1 系统软件设计方案
§4.4.2 图像识别模块设计
§4.4.3 软件界面设计
§4.5 本章小结
第五章 检测内容与实验结果分析
§5.1 元件检测内容
§5.1.1 贴装元件检测内容
§5.1.2元件偏转角检测方法
§5.1.3 模板学习设计
§5.2 PCBA视觉检测仪器实验测试及结果分析
§5.2.1 改进算法与原算法Mark点测试
§5.2.2 检测设备测试结果分析
§5.3 本章小结
第六章 总结与展望
§6.1 总结
§6.2 展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士研究生期间主要研究成果
附录
