声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外能耗系统研究现状
1.2.2 国内能耗系统研究现状
1.3 本论文的结构安排
第二章 能耗监控系统的需求分析
2.1 系统功能需求分析
2.1.1 用户身份验证
2.1.2 能耗数据实时监测
2.1.3 预警管理
2.1.4 报表查看
2.1.5 能耗预测
2.2 系统性能需求分析
2.3 开发技术需求分析
2.3.1 Visual Studio Code
2.3.2 前端开发语言
2.3.3 B/S工作原理
2.3.4 B/S架构优点
2.4 本章小结
第三章 能耗监控系统的设计与实现
3.1 系统总体设计
3.2 功能子模块设计与实现
3.2.1 用户身份验证模块
3.2.2 能耗数据实时监测模块
3.2.3 预警管理模块
3.2.4 报表查看模块
3.2.5 能耗预测模块
3.3 数据采集设计
3.4 本章小结
第四章 基于GA-WNN的能耗预测方法研究
4.1 建筑能耗预测常见方法综述
4.2 遗传-小波神经网络算法在能耗预测中的研究
4.2.1 小波神经网络
4.2.2 小波神经网络算法缺陷
4.2.3遗传算法对小波神经网络训练的改进研究
4.3 GA-WNN在能耗预测中的实现与验证
4.3.1 神经网络训练的硬件选配
4.3.2 GA-WNN预测模型的训练与验证
4.3.3 GA-WNN预测模型的应用
4.4 能耗预测模块的实现
4.5 系统能耗调度决策
4.6 本章小结
第五章 系统测试
5.1 系统功能测试
5.2 系统性能测试
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得的成果
