声明
摘要
第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要内容及组织结构
1.3.1 论文的主要内容
1.3.2 论文的结构安排
第2章 数据挖掘和web数据挖掘概述
2.1 数据挖掘
2.1.1 数据挖掘的定义
2.1.2 数据挖掘的算法模型
2.1.3 数据挖掘的过程模型
2.2 Web数据挖掘
2.2.1 Web数据挖掘定义
2.2.2 Web挖掘的分类
2.3 Web使用挖掘
2.3.1 Web数据的收集和预处理
2.3.2 Web数据挖掘的模式发现
2.3.3 Web数据挖掘的模式分析
第3章 数据挖掘算法理论基础
3.1 Apriori算法及算法的改进
3.1.1 Apriori算法基本概念
3.1.2 Apriori算法实现
3.1.3 Apriori算法改进
3.1.4 Apriori算法及改进算法生成频繁项目集对比
3.2 GRI算法
3.2.1 GRI算法基本思路
3.2.2 GRI算法的实现
3.3 决策树算法
3.3.1 决策树原理
3.3.2 常用的决策树算法
第4章 基于SPSS Clementine的日志挖掘研究实例
4.1 需求分析
4.2 SPSS Clementine简介
4.3 数据预处理
4.3.1 数据来源及数据介绍
4.3.2 数据清理
4.4 个性化推荐研究
4.4.1 基于统计的浏览器市场占有率分析
4.4.2 基于关联规则建模分析的软件推荐
4.4.3 基于决策树建模分析的软件推荐
4.4.4 基于用户属性和软件使用偏好的好友推荐
4.5 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文