基于超效率DEA-Tobit模型的物流企业经营效率评价研究

摘要

物流业作为服务业的重要组成部分，已经成为落实扩大内需经济发展战略的重点，也是促进国民经济发展、产业结构优化升级的重要领域。近年来，物流业在国民经济和社会发展中的重要性日益增强，但我国物流企业的经营效率整体水平还不高，经营成本居高不下，阻碍了其对我国经济发展的支持作用。然而国际竞争日趋激烈，物流需求快速增长，新技术、新管理不断出现、资源环境约束日益加强，对我国物流企业提出了更高要求，进一步提高物流企业的经营效率就显得尤为重要。
　　本文以物流上市企业的经营效率为研究对象，基于国内外现有的研究成果，通过对现有企业效率评价方法的比较，发现DEA（数据包络分析）在多投入多产出的复杂系统中优势较为明显，因此选用DEA方法为物流企业效率评价方法。从我国物流业特点与现状出发，充分考虑数据的可操作性，选取28家深沪两市上市物流公司为代表，建立物流企业的投入产出指标体系，选取2008-2013年28家物流上市企业的固定资产总额、员工人数、营业成本和管理费用作为投入变量，主营业务收入和净利润为产出变量，对各个物流上市企业在各个年份的投入产出变量进行了Pearson相关性检验。然后运用CCR、BBC模型对这6年间各物流企业的技术效率、纯技术效率和规模效率进行测算，从技术效率、纯技术效率和规模效率三方面分别进行分析，结合公司发展现状，分析了各物流上市企业历年相对效率的变化，找出决策单元非技术有效的原因，有针对性的提出有效的参考改进意见。再用超效率DEA模型将技术效率为1的有效决策单元重新排序，评价相对有效的决策单元的效率水平高低。另一方面，提出物流企业经营效率的内部外部影响因素假设，选择2008-2013年面板数据建立Tobit模型，对影响因素进行回归分析，运用Stata12.0软件进行计算，找到影响物流企业经营效率的显著因素并分析其影响作用的大小，提出相应的改进建议。

目录

声明

摘要

第1章 引言

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 参数法

1．2．2 非参数法

1．3 研究内容

1．4 技术路线

第2章 效率评价理论基础

2．1 物流业相关概念

2．1．1 物流的概念

2．1．2 物流业相关概念

2．2 效率相关概念

2．3 效率评价方法

第3章 DEA和Tobit模型理论

3．1 DEA模型概述

3．2 DEA基本模型

3．2．1 CCR模型

3．2．2 BBC模型

3．3 超效率DEA模型

3．4 Tobit模型

第4章 物流上市企业经营效率分析

4．1 建立投入产出指标体系

4．2 样本的选取

4．3 相关性分析

4．4 实证结果分析

4．4．1 传统DEA模型测算结果分析

4．4．2 超效率模型测算结果分析

第5章 企业经营效率影响因素分析

5．1 影响因素假设

5．2 样本的选取

5．3 实证分析

5．3．1 Hausman检验

5．3．2 回归结果分析

5．4 建议

结论与展望

致谢

参考文献

攻读学位期间取得学术成果