面向遥感蚀变异常提取的遥感影像质量评价方法研究

摘要

遥感技术已用到国民经济的各个领域，通过遥感影像生产的产品广泛应用于勘察矿物、地理信息获取、大地测量、军事侦查和农业调查等方面。因而遥感影像的质量问题关系到产品应用的效果，如果因没有选择适当的遥感数据导致提供的信息与实际的地理情况相悖，其带来的负面影响是巨大的。在遥感影像数据的获取、传输和存储过程中，存在着很多因素会造成遥感影像质量的降低，以致遥感影像的应用范围受到了限制。为了能从海量的遥感数据中选择合适的数据进行生产和使用，提高遥感影像数据的使用效率，对遥感影像的质量进行评价就尤为重要。
　　本文以Landsat8OLI和ASTER遥感影像为研究对象，将粒度计算、粗糙集与模糊集、神经网络等理论相结合构建一个综合评价模型用于面向遥感蚀变异常提取的遥感影像的质量评价。在指标体系的构建时除了以常用的影像评价指标为基础，研究了常用指标的表征方法和及其相应表征参数提取方法，还从影响遥感蚀变异常提取因素出发，提取影响因素参数，构建一个面向遥感蚀变异常提取的遥感影像质量评价指标体系。利用ENVI遥感影像处理软件和MATLAB图像处理工具以及rosetta粗糙集软件，提取了表征影响遥感影像质量的常用评价指标参数，从影响遥感蚀变异常提取角度出发，提取影响因素参数，结合常用指标体系，利用模糊集理论进行指标连续数据的离散化处理，再利用粗糙集理论进行指标的筛选，最终得到一个面向遥感蚀变异常提取的遥感影像质量评价综合评价指标。最后利用神经网络理论，对影像进行最终的评价。以Landsat8OLI遥感影像数据为实验数据来源，对评价模型的精度进行实验与分析。结果表明:本文构建的面向遥感蚀变异常提取的遥感影像质量评价指标体系具有较好的代表性，且利用本文构建的评价模型能较好的反应影像质量的优劣，对如何选用质量较好的影像数据进行遥感蚀变异常提取具有指导意义。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题依据及研究背景与意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 遥感影像质量主观评价方法

1．2．2 遥感影像质量客观评价方法

1．3 研究内容、方法及技术路线

1．3．1 研究内容

1．3．2 技术路线

第2章 遥感数据一般评价因子

2．1 影像灰度分布

2．2 纹理特征

2．3 影像信息熵

2．4 影像噪声

第3章 蚀变异常提取的干扰因子

3．1 蚀变异常信息提取理论简介

3．1．1 遥感蚀变异常信息干扰影响

3．1．2 蚀变异常信息提取波谱理论基础

3．1．3 蚀变异常信息提取方法简介

3．2 影响蚀变异常提取干扰因素

3．2．2 云量影响

3．2．3 植被影响

3．2．4 冰雪影响

3．2．5 水体影响

第4章 遥感影像质量评价理论介绍

4．1 粒度计算

4．2 粗糙集与模糊集

4．2．1 模糊集

4．2．2 粗糙集

4．3 神经网络

4．3．1 神经网络理论

4．3．2 BP神经网络

第5章 遥感影像质量综合评价模型构建

5．1 质量评价模型构建

5．2 样本影像数据选择

5．3 Landsat8 OLI数据质量评价

5．3．1 Landsat8 OLI数据预处理

5．3．2 评价指标参数提取

5．3．3 连续指标数据离散化

5．3．4 指标约简

5．3．5 影像质量最终评价

5．4 Aster数据质量评价

5．4．1 ASTER数据预处理

5．4．2 评价指标参数提取

5．4．3 连续指标数据离散化

5．4．4 指标约简

5．4．5 影像质量最终评价

第6章 实验与分析

6．1 实验数据及软件

6．2 实验与分析

6．2．1 实验一 不同模糊度的遥感影像质量评价

6．2．2 实验二 蚀变异常信息提取与影像质量评价结果一致性验证

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间取得学术成果