彭山区土地资源承载力优化建模与评价研究

摘要

针对在多目标、多指标评价问题中，指标权重的赋值客观性差的问题，通过引入遗传算法优化的投影寻踪评价模型(GA-PPE)，应用于彭山区土地资源承载力综合评价。通过建立出综合承载力评价指标体系，构建了彭山区的土地资源承载力综合评价模型。
　　在大量数据结构分析的基础上进行优化建模与评价分析，取得以下结论:(1)城市建设用地和环境承载是彭山区土地承载的短板，13个乡镇中有6个左右都存在超载情况，要想提高全区域内的土地承载，可以从这个方面着重入手。(2)本文利用基于遗传算法优化的寻踪投影模型(GA-PPE)计算全区域内的土地综合承载力，结果显示青龙镇、公义镇、牧马镇和江口镇为Ⅰ级，承载力水平较高;黄丰镇、谢家镇、保胜乡、义和乡、武阳镇和锦江乡为Ⅱ级，处于平衡状态;观音镇、彭溪镇和凤鸣镇为Ⅲ级，处于较低的承载力水平，这与实际调查相符合。同时，该方法与均方差赋值法计算出的土地综合承载力评价等级划分几乎一致，说明GA-PPE用在土地的承载力评价方面是可行的，同时是客观、准确的。同时，加强强压力行政区域的关注力度，实现该类区域的靶向治理和规划，将劣势的承载指标作为突破口，以增加土地的承载。土地的综合承载内容十分丰富，区域内各子承载系统发展比较不均衡，可以通过协调各区域的承载优势和劣势，平衡各子承载系统，目的是提高整体承载力。
　　本文通过利用基于遗传算法优化的投影寻踪模型(GA-PPE)对彭山区土地资源承载进行了综合评价，分析了研究区的土地承载状态，将研究区土地综合承载力划分为三个等级，为提高区域的土地承载提供了理论支撑和思路。同时也将GA-PPE引入到土地资源评价体系中，希望为多目标、多样本的综合评价提供一种研究方法和研究思路。

目录

声明

摘要

第1章 引言

1．1 选题依据与研究背景

1．2 国内外研究现状综述

1．2．1 土地资源承载力国内外研究现状

1．2．2 投影寻踪模型(PP)的研究进展

1．3 研究目的与研究意义

1．4 主要研究内容及技术路线

1．5 本文的创新点

第2章 土地综合承载力研究的理论基础

2．1 土地承载力历史发展

2．2 承载理论及作用机制

2．3 土地综合承载力的界定

第3章 逮传算法优化的投影寻踪评价模型

3．1 投影寻踪算法

3．1．1 投影寻踪算法的发展背景

3．1．2 投影寻踪模型的建模步骤

3．1．3 投影寻踪指标研究

3．2 遗传算法优化的投影寻踪评价模型原理

3．2．1 遗传算法原理

3．2．2 遗传算法步骤

3．3 基于遗传算法的投影寻踪技术

第4章 彭山区土地资源承载力评价

4．1 研究区概况

4．2 彭山区土地承载评价指标体系

4．3 彭山区土地综合承载能力评价

4．3．1 GA-PPE评价过程

4．3．2 均方差权值赋值法评价过程

4．4 GA-PPE评价与均方差法结果对比

4．5 彭山区土地资源单项承载力评价

4．5．1 粮食保障能力评价

4．5．2 生活空间承载能力评价

4．5．3 经济承载能力评价

4．5．4 生态承载能力评价

4．6 提高土地承载的对策

结论

参考文献

致谢

攻读学位期间取得学术成果