声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 土壤侵蚀评价研究现状
1.2.2 土壤侵蚀经验模型研究现状
1.2.3 土壤侵蚀人工神经网络模型研究现状
1.2.4 存在问题
1.3 研究内容及技术路线
1.3.2 技术路线
第2章 研究区概况
2.1 自然环境概况
2.2 经济概况
2.3 人文概况
2.4 自然资源概况
第3章 评价指标数据获取与处理
3.1 传统RUSLE模型因子提取
3.1.1 降雨侵蚀力因子
3.1.2 土壤可蚀性因子
3.1.3 地形因子
3.1.4 传统植被覆盖管理因子
3.1.5 水土保持措施因子
3.2 基于SMA的RUSLE模型因子提取
3.2.1 混合像元
3.2.2 混合像元分解模型
3.2.3 植被覆盖管理因子的确定
3.3 人工神经网络模型评价指标提取
第4章 土壤侵蚀定量评价模型构建
4.1.2 传统RUSLE模型的应用
4.2 基于SMA的RUSLE模型
4.2.2 基于SMA的RUSLE模型的应用
4.3 人工神经网络模型
4.3.2 人工神经网络模型概述
4.3.3 BP神经网络的应用
4.4 不同土壤侵蚀定量评价模型结果对比
4.4.1 空间分布对比
4.4.2 统计分析对比
4.4.3 结论
第5章 土壤侵蚀定量评价结果分析
5.1 川中丘陵地区土壤侵蚀总体状况
5.2 不同环境因素影响下土壤侵蚀特征
5.2.1 不同土地利用类型的土壤侵蚀特征
5.2.2 不同植被覆盖度的土壤侵蚀特征
5.2.3 不同土壤类型的土壤侵蚀特征
5.2.4 不同高程带的土壤侵蚀特征
主要结论与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果