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基于RS&GIS的多源数据成矿预测研究——以西藏洛扎地区为例

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于遥感数据成矿预测

1.2.2 基于GIS成矿预测

1.3 研究内容及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究思路及技术路线

第2章 研究区概况

2.1 研究区自然地理概况

2.1.1 交通位置

2.1.2 地形地貌

2.1.3 气候

2.2 研究区地质概况

2.2.1 地层

2.2.2 岩浆岩

2.2.3 地质构造

2.3 区域地质矿产概况

第3章 遥感地质解译

3.1 遥感地质解译数据源

3.1.1 OLI遥感数据

3.1.2 MS遥感数据

3.2 遥感数据处理

3.2.1 正射校正

3.2.2 图像镶嵌

3.2.3 图像裁剪

3.2.4 图像融合

3.2.5 图像增强

3.3 遥感地质解译的工作流程

3.3.1 遥感解译标志初步建立

3.3.2 遥感解译方法和原则

3.3.3 野外踏勘与完善解译标志

3.3.4 详细解译

3.3.5 野外查证

3.4.1 地层解译标志

3.4.2 岩浆岩解译标志

3.4.3 构造解译标志

3.5 遥感地质解译

3.6 野外验证

3.6.1 影像岩石单元调查情况

3.6.2 构造地质验证情况

第4章 遥感蚀变异常提取

4.1 遥感蚀变异常提取数据源

4.2 ASTER遥感影像处理与分析

4.2.1 大气校正

4.2.2 掩膜

4.3 遥感蚀变异常提取方法

4.3.1 波段比值法

4.3.2 主成分分析法(PCA)

4.4 遥感蚀变光谱分析

4.4.1 金属矿物光谱

4.4.2 碳酸盐矿物光谱分析

4.4.3 硅酸盐矿物光谱分析

4.5 遥感蚀变异常信息提取与评价

第5章 多源地学信息数据库的建立

5.1 建库流程

5.2 数据源

5.3 误差校正与图形配准

5.4 数据输入

5.5 图层划分与数据显示

5.5.1 图层划分

5.5.2 数据显示

第6章 基于GIS多源地学信息成矿预测

6.1 概念模型的建立

6.2 成矿影响因子分级及相互关系

6.3 评价指标权重的确定

6.4 叠加分析与成矿预测

6.5 野外验证

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间取得学术成果

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摘要

利用多源数据进行综合信息成矿预测是目前找矿的一种重要手段。遥感图像可以对研究区域进行大面积宏观观测,提供连续直观的地面分布,且不受时间、地域影响,是解译地质现象的重要数据来源。遥感影像的光谱特征则可以反映矿物蚀变信息,利用多光谱遥感数据提取矿物蚀变区可以指示可能成矿区。GIS具有强大的空间分析功能,可以对多源地理数据信息处理、分析、综合、显示等,制作满足需求的各类专题图。结合RS、GIS技术进行区域地质矿产勘查,是目前找矿任务中必不可少的手段。
  本文以西藏洛扎地区为例,该地区地质条件复杂、沟谷切割较深、海拔较高、部分地区常年积雪、道路不畅,前人未开展深入的工作。本文选取Spot6-MS、Landsat8-OLI遥感影像,通过遥感图像处理得到正射影像图,对其进行遥感地质解译;选取Terra-ASTER遥感影像,根据研究区地质背景资料及区域成矿带的主要蚀变类型,开展遥感蚀变异常提取;结合前人工作、地形图、区域地质图及报告、地球化学异常分布图、区域地质矿产等信息,提取该地区成矿影响因子。利用GIS平台对成矿影响因子进行综合处理、分析,制作西藏洛扎地区1∶5万成矿远景区专题图。本文取得的主要研究成果与认识如下:
  1.获取研究区Spot6-MS和Landsat8-OLI遥感影像,开展遥感图像处理,主要包括几何校正、影像镶嵌、影像裁剪、影像融合、影像拉伸等,分别制作了研究区Spot6-MS、Landsat8-OLI以及Spot6-MS与Landsat8-OLI融合的遥感正射影像图。
  2.获取研究区Terra-ASTER遥感影像,开展遥感图像处理,主要包括大气校正、几何校正、影像镶嵌、影像裁剪、掩膜、光谱分析、特征值提取等,制作了研究区金属矿物蚀变异常分布图、碳酸盐矿物蚀变异常分布图、硅酸盐矿物蚀变异常分布图以及遥感综合蚀变异常分布图。
  3.开展研究区遥感地质解译,并通过野外验证,确定了地层岩性及构造分布,完成了研究区共计23个地层单元、2个岩浆岩单元、5个非正式地层单元和区内主要构造的遥感解译,编制了研究区1∶5万遥感地质解译图。
  4.收集研究区地形图、区域地质图、地球化学异常分布图、区域矿产分布图等,结合遥感影像图,遥感地质解译图、遥感蚀变异常分布图建立了西藏洛扎地区多源地学信息数据库。
  5.结合前人资料、专家知识和经验、野外勘察现象以及查阅相关文献,对研究区内影响成矿的因子进行评估,采用层次分析法对影响成矿因子进行综合分析,计算各影响成矿因子的权重值。在GIS平台中,对各影响成矿因子进行综合处理、分析、叠加,圈定了6个成矿远景区,通过野外验证,证实在Ⅰ号成矿远景区有铜铅矿化。

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