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1绪论
1.1研究意义
1.1.1矿产资源管理系统优化研究
1.1.2企业研发管理系统优化研究
1.2国内外应用现状
1.2.1人工智能方法的应用
1.2.2 IPD和CMM的应用
1.3研究内容与预期目标
1.3.1研究内容
1.3.2预期目标
2人工智能技术及其综合集成化
2.1人工智能技术
2.1.1人工智能
2.1.2专家系统
2.1.3人工神经网络
2.1.4遗传算法
2.2即人工神经网络的改进
2.3遗传算法的改进
2.4人工神经网络专家系统
2.5遗传神经网络
2.6综合集成化智能方法内涵的探讨
2.7本章小结
3基于综合集成化智能方法的矿产资源管理系统优化
3.1基于遗传神经网络的矿产资源预测
3.1.1断层识别
3.1.2煤层厚度预测
3.2基于综合集成化智能方法的矿产资源评价
3.2.1矿井工作面开采条件的评价
3.2.2露天矿区资源条件的评价
3.3基于综合集成化智能方法的综采工作面产量预测
3.4基于综合集成化智能方法的矿区可持续发展评价
3.5本章小结
4许继电气集成研发管理体系的设计
4.1引言
4.2许继电气研发现状分析
4.3 IPD集成产品开发
4.4许继电气跨部门团队工PMT和PDT的成立
4.4.1许继电气产品管理委员会(IPMT)
4.4.2许继电气产品开发团队(PDT)
4.5许继电气集成产品开发流程的建立
4.5.1集成产品开发流程简介
4.5.2各阶段工作概要
4.5.3开发流程的选择
4.5.4集成产品开发流程详细说明
4.6许继电气科研考核体系的设计
4.6.1科研项目KPI考核办法
4.6.2 PDT绩效考核体系
4.7许继电气集成研发管理体系的实施效果
4.8本章小结
5许继电气CMM软件工程管理规范的设计
5.1 CMM软件能力成熟度模型
5.2许继电气软件工程管理制度
5.3软件“三书”模版的设计
5.3.1软件需求说明书
5.3.2概要设计说明书
5.3.3详细设计说明书
5.4 CMML2管理规程
5.4.1软件需求管理过程活动
5.4.2软件项目策划过程活动
5.4.3软件项目跟踪与监督过程活动
5.4.4软件质量保证过程活动
5.4.5软件配置管理过程活动
5.5本章小结
6结论
致谢
参考文献
博士后期间发表的学术论文及检索情况
个人简历
同济大学;