文摘
英文文摘
符号说明
第一章课题来源、背景、研究目的和意义
第一节课题来源和背景情况
一.课题来源
二.选题依据和背景情况
第二节课题研究目的和意义
一.课题研究目的
二.模糊神经网络控制应用于活性污泥法处理过程控制的必要性
三.理论意义和实际应用价值
第二章城市污水生物处理自动控制综述
第一节自动控制技术的发展
一.控制理论发展的三阶段
二.模糊神经网络控制
第二节污水生物处理过程自动控制
一.城市污水处理厂自动控制现状
二.现有的主要控制策略
三.目前要解决的问题
第三节污水生物处理过程的智能控制
一.智能控制
二.智能控制在污水处理中的应用现状
第四节污水生物处理过程智能控制的发展前景
一.智能控制应用于污水处理过程的发展方向
二.研究方法
第五节小结
第三章课题研究的可行性、研究内容与技术路线
第一节课题研究的可行性
一.模糊神经网络控制应用于活性污泥法处理过程控制的可行性
二.MATLAB语言及其一般特点
第二节主要研究内容
第三节技术路线
第四章用神经网络动态模拟城市污水活性污泥法处理过程
第一节利用神经网络动态模拟活性污泥法脱氮过程
一.模拟条件
二.神经网络的构建
三.训练过程及参数
四.模拟结果
第二节利用神经网络动态模拟活性污泥法脱氮除磷过程
一.模拟条件
二.神经网络的构建
三.模拟结果及分析
第三节小结
第五章用神经网络实现活性污泥法处理过程参数的软测量
第一节软测量的神经网络建模
一.软测量的建模方法
二.软测量的神经网络建模
第二节TKN软传感器－神经网络的构建
一.神经网络类型
二.神经网络结构
三.神经网络的训练
四.对软传感器的检验
第三节CODt软传感器－神经网络的构建
一.神经网络类型
二.神经网络结构
三.神经网络的训练
四.对软传感器的检验
第四节小结
第六章用ANFIS实现对曝气量的优化控制
第一节自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
一.ANFIS的概念
二.ANFIS的结构
三.学习训练的算法
四.ANFIS的控制方式
第二节对不同工艺中曝气池DO实时预测
一.EFOR模拟条件
二.ANFIS模型的构建
三.对不同工艺中曝气池DO实时预测
第三节对曝气量的优化控制
一.控制方案
二.控制效果
第四节小结
一.对曝气池中溶解氧浓度的预测
二.对曝气量的优化控制
第七章用ANFIS实现曝气池混合液回流的优化控制
第一节控制混合液内回流的ANFIS模型构建
一.EFOR模拟条件
二.ANFIS模型的构建
第二节对所构建ANFIS模型的训练
一.工艺选择
二.ANFIS的训练及检验
三.训练及检验结果
第三节对混合液内回流的优化控制及其效果
一.对混合液内回流的优化控制
二.优化控制效果
第四节小结
第八章用ANFIS实现污泥回流的优化控制
第一节控制污泥回流的ANFIS模型构建
一.EFOR模拟条件
二.ANFIS模型的构建
第二节对所构建ANFIS模型的训练
一.工艺选择
二.Recirculation—CND 工艺
三.Recirculation-CNDP 工艺
第三节对污泥回流的优化控制
第四节小结
第九章对盐田污水处理厂的模拟实例
第一节盐田污水处理厂概况
一.工程概况
二.MSBR系统功能
三.MSBR设计参数
第二节BP神经网络和ANFIS对盐田污水厂模拟效果的比较
一.用BP神经网络模拟
二.用ANFIS模拟
第三节小结
一.预测结果
二.讨论
第十章结论与建议
一.结论
二.本文的不足和进一步研究的建议
致谢
附录一典型城市污水水量、CODt日变化曲线
附录二ANFIS文件
第六章ANFIS文件
第七章ANFIS文件
第八章ANFIS文件
第九章ANFIS文件
附录三盐田污水处理厂部分运行数据图示
附录四攻读博士学位期间发表的论文
参考文献
