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电子商务中服务信息的发现与集成

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第1章引言

1.1概述

1.1.1 Web服务

1.1.2 Web服务发现

1.1.3语义Web

1.1.4具备语义的Web服务发现

1.1.5服务信息集成

1.2语义Web服务发现的研究现状

1.3主要贡献及创新点

1.3.1主要贡献

1.3.2创新点

1.4论文结构

第2章基于上下文的信息集成

2.1描述逻辑

2.2本体

2.3语义异构

2.4转换本体

2.4.1转换本体描述语言

2.4.2转换本体

2.5基于上下文的转换算法

第3章基于过程分析的服务发现

3.1 OWL-S服务描述

3.1.1服务的上层本体

3.1.2服务Profile

3.1.3服务Process

3.2基于过程分析的服务发现

3.3改进后的服务匹配算法

3.3.1概念匹配算法

3.3.2 Output匹配算法

3.3.3有效Input查找算法

3.3.4 Input匹配算法

3.3.5总的匹配度算法

第4章原型系统实现

4.1系统组件结构

4.2若干支撑技术

4.2.1 Jena

4.2.2 OWL-S API

4.2.3 Pellet描述逻辑推理机

4.3细化的Output匹配

4.4基于转换本体的概念匹配

第5章实验结果分析

5.1测试数据集

5.2实验平台及环境

5.3实验结果

5.3.1实验一economy/car_price_service.owls

5.3.2实验二education/novel_author_service.owls

5.3.3实验三travel/citycountry_hotel_service.owls

5.4实验结果分析

第6章结论与展望

6.1结论

6.2进一步工作的方向

致谢

参考文献

附录相关论文索引

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果

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摘要

近年来,随着电子商务的迅速崛起,Web应用从局部化发展到全球化,从集中式发展到分布式。从电子商务应用领域来看,程序代码的复杂性造成了电子商务应用的高维护更新代价,使得实现服务互连困难重重。Web服务正是为解决这一问题而产生的一种新兴的Web应用模式。针对现有Web服务中语义信息的不足,有关研究人员利用语义Web技术,提出了具备语义的Web服务,使Web服务的发现、合成等具有更高的自动性。 在分布式电子商务环境中,如何更有效的发现服务,在供应者与服务需求者间建立联系,也就是说如何进行具有更高查全率与查准率的Web服务发现是研究的中心问题。虽然国内外很多研究机构都在这方面进行了研究工作,但仍存在着一些不足。 本文从两个方面改进了具备语义的Web服务发现:利用转换本体进行服务信息集成;使用过程分析进行服务发现。转换本体能表示现有语义Web语言OWL等难以表达的一些语义异构现象,实现服务信息的集成,提高了服务的查全率;而基于过程分析的服务发现,利用服务描述中的Process信息,进行更加细化的IO匹配,处理部分Output匹配的情况,提高了服务的查准率与查全率。 本文还实现了一个原型系统,并在这个原型系统上对新的服务发现算法和现有其他算法进行了比较实验,对实验结果的分析证明了新算法的有效性。 最后,关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。

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