混凝土工程质量抽样检验技术研究

摘要

论文针对混凝土工程质量抽样检验的发展现状，分析现行混凝土强度抽样检验标准《混凝土强度检验评定标准》(GBJ107～87)中抽样检验方案的优缺点。通过对实地获得的大量混凝土抗压强度进行深入的统计分析，获取了混凝土抗压强度的质量特性，弥补了这一基础性研究工作的空白，为与混凝土强度相关的众多问题的研究提供科学依据。 批不合格率р是制定抽样检验方案的重要依据，但目前缺少这方面的统计和研究。论文通过对实地获取的大量混凝土抗压强度的统计分析，提出可采用对数正态分布近似表示批不合格率р的分布，并进一步采用密度演化方法较为精确的计算得到批不合格率р的分布信息，为混凝土抽样检验方案的制定提供重要依据。 在对计量抽样检验方案进行研究的基础上，论文提出采用计量标准型抽样检验方案进行混凝土强度的检验。针对计量标准型抽样检验方案中参数设定主要采用经验法的不足，在根据实地统计数据获取批不合格率分布的基础上，提出采用生产方抽样总费用最小的原则优化生产方风险α，并创新性地提出引入生产方与使用方总风险平衡的原则，确定使用方风险β，从而达到协调、保护生产方与使用方的利益。论文给出了计量标准型一次抽样检验方案中关键参数的取值，提出了不同强度等级混凝土的计量标准型抽样检验方案。同时，针对结构设计中的结构重要性分类，提出对不同的结构重要性应采取不同的风险协调计算，从而简单、科学的考虑结构重要性的影响。 论文利用统计得到的混凝土抗压强度数据，采用数值仿真模拟的方法，对现行标准中的抽样检验方案和本文提出的抽样检验方案进行了比较分析。

目录

文摘

英文文摘

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第1章绪论

1.1引言

1.2抽样检验的国内外研究历史与现状

1.3抽样方法

1.4抽样检验方案的分类

1.5混凝土质量工程抽样检验研究的发展与现状

1.6本文主要工作

1.6.1论文的主要工作

1.6.2论文工作的目的和意义

第2章计量型抽样检验方案

2.1引言

2.2计量标准型一次抽样检验——以均值为质量指标

2.2.1单侧下限的情况

2.2.2单侧上限的情况

2.3计量标准型一次抽样检验——以不合格率为质量指标

2.3.1单侧下限的情况

3.3.2单侧上限的情况

2.4不同质量指标的比较

2.5抽样数n的影响

2.5.1抽样数n对标准差s分布影响的讨论

2.5.2.简化计算下批接收概率与实际批接收概率的比较

2.6本章小结

第3章现行混凝土强度抽样检验方案分析

3.1《混凝土强度检验与评定标准》中的抽样检验方案

3.1.1统计方法评定

3.1.2非统计方法评定

3.2统计方法评定的讨论(方差已知)

3.2.1不考虑最小值判定条件

3.2.2考虑最小值判定条件

3.3统计方法评定的讨论(方差未知)

3.3.1不考虑最小值判定条件

3.3.2考虑最小值判定条件

3.4非统计方法评定的讨论

3.4.1不考虑最小值判定条件

3.4.2考虑最小值判定条件

3.5本章小结

第4章混凝土强度数据的统计与分析

4.1引言

4.2各个标号混凝土强度的统计与分析

4.2.1按年份进行统计

4.2.2按季度进行统计

4.3正态检验

4.3.1 Kormoropob的Dn检验法

4.3.2混凝土抗压强度的正态检验

4.4同分布检验

4.4.1基本理论

4.4.2 C25、C30各个季度样本的同分布检验

4.5不合格率的分析

4.5.1对数正态分布的近似替代

4.5.2利用密度演化方法进行概率分布估计

4.6本章小节

第5章混凝土强度计量标准型抽样检验方案

5.1引言

5.2p0、p1、α、β参数的研究与确定

5.2.1合格质量p0的确定

5.2.2极限质量p1的确定

5.2.3生产方风险α的优化确定

5.2.4基于风险平衡确定使用方风险β

5.2.5计量标准型方差未知抽样检验方案

5.3结构重要性对抽样方案的影响

5.3.1安全等级为一级

5.3.2安全等级为二级

5.3.3安全等级为三级

5.4数值仿真模拟

5.4.1本文提出的抽样方案的模拟分析

5.4.2方差已知与方差未知的模拟比较

5.5本章小结

第6章基于统计数据的各种抽样方案分析

6.1引言

6.2规范统计方法(方差已知)

6.2.1不同生产质量水平批的检验

6.2.2小结

6.3规范统计方法(方差未知)

6.3.1抽样数n不同时的比较

6.3.2不同生产质量水平批的检验

6.3.3小结

6.4规范非统计方法

6.4.1抽样数n不同时的比较

6.4.2不同生产质量水平批的检验

6.4.3小结

6.5计量标准型方案(方差已知)

6.5.1不同生产质量水平批的检验

6.5.2小结

6.6计量标准型方案(方差未知)

6.6.1不同生产质量水平批的检验

6.6.2小结

6.7本章小结

第7章结论与展望

7.1结论

7.2进一步工作的方向

致谢

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果