文摘
英文文摘
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 现有的桥梁状态评估方法
1.2.1 现行规范的评估方法
1.2.2 中小桥常用桥梁评估方法
1.2.3 大型桥梁综合状态评估方法
1.3 桥梁状态评估的研究现状
1.3.1 桥梁状态评估的国外研究现状
1.3.2 桥梁状态评估的国内研究现状
1.4 桥梁缆索体系状态评估
1.4.1 既有桥梁缆索体系病害情况和病因分析
1.4.2 既有桥梁缆索体系状态评估
1.4.3 既有桥梁缆索体系状态评估存在的问题
1.5 本文的研究思路及主要工作
1.5.1 本文的研究内容与研究思路
1.5.2 主要工作
第2章 桥梁缆索体系状态评估指标及体系的确定
2.1 层次分析法在桥梁缆索体系评估中的应用
2.1.1 层次分析法的原理
2.1.2 层次分析法的步骤
2.1.3 层次分析法在桥梁缆索体系状态评估中的应用
2.2 桥梁缆索体系安全性耐久性评估指标
2.2.1 桥梁缆索体系安全性耐久评估指标确定的原则
2.2.2 桥梁缆索体系安全性耐久性的影响因素及其评估指标的确定
2.3 桥梁缆索体系安全性耐久性评估指标体系
2.4 桥梁缆索体系状态评估结果分级标准的确定
2.4.1 我国规范规定的桥梁状态分级指标
2.4.2 国外的桥梁状态分级指标
2.4.3 本文采用的桥梁缆索体系状态评估结果分级标准
2.5 本章小结
第3章 ANFIS——自适应神经模糊推理系统
3.1 模糊理论
3.1.1 模糊集合与模糊逻辑
3.1.2 隶属函数
3.1.3 模糊规则
3.1.4 模糊推理
3.1.5 模糊推理系统
3.1.6 模糊综合评估在桥梁中的应用
3.2 人工神经网络
3.2.1 人工神经网络的概念及特点
3.2.2 神经元
3.2.3 激活函数的类型
3.2.4 BP神经网络的定义及其学习方法
3.2.5 神经网络在桥梁状态评估中的应用
3.3 遗传算法
3.3.1 基本的遗传算法
3.3.2 遗传操作
3.3.3 遗传算法的有效性及适应度
3.3.4 遗传算法在桥梁评估中的应用
3.4 自适应神经模糊推理系统
3.4.1 自适应网络的介绍
3.4.2 自适应神经模糊推理系统的结构
3.4.3 混合学习算法
3.4.4 ANFIS的控制方式
3.5 本章小结
第4章 基于ANFIS的桥梁缆索体系状态评估
4.1 系统架构
4.1.1 概述
4.1.2 评估流程
4.1.3 底层评估输入项目
4.2 模糊规则
4.2.1 输入数据的确定
4.2.2 输出数据初始健全值的确定
4.2.3 隶属度和隶属函数
4.2.4 基于模糊规则的推理
4.3 基于ANFIS的斜拉桥索缆体系评估系统
4.3.1 单个评估指标ANFIS结构
4.3.2 系统拓扑结构
4.3.3 系统学习方法
4.4 专家意见调查
4.5 基于ANFIS的桥梁缆索体系状态评估方法性能验证
4.5.1 ANFIS的函数模拟性能验证
4.5.2 斜拉索索丝安全性耐久性评估体系实桥验证
4.6 本章小结
第5章 基于ANFIS的桥梁缆索体系评估系统的开发设计
5.1 桥梁缆索体系状态评估体系开发工具介绍
5.1.1 系统的编程语言MATLAB
5.1.2 面向对象图形用户界面GUI
5.1.3 MATLAB的面向用户可视化编程GUI
5.2 系统界面设计思想
5.2.1 系统图形界面设计的原则
5.2.2 系统图形界面设计的步骤
5.3 基于ANFIS的桥梁缆索体系状态评估系统的开发设计
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 本文主要工作总结
6.2 下一步工作展望
致谢
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果