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目录
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 传统的烟雾检测技术
1.3 烟雾特性研究及现有识别算法
1.4 论文研究目标和内容
第2章 图像的动态区域识别
2.1 图像滤波
2.2 运动目标检测的常用方法
2.3 本章小结
第3章 烟雾图像的颜色分析
3.1 颜色模型的介绍
3.2 基于RGB和HSI空间的烟雾颜色检测
3.3 本章小结
第4章 候选区域的后续处理
4.1 二值化处理
4.2 形态学处理
4.3 连通域处理
4.4 可疑烟雾区域的提取
4.5 本章小结
第5章 特征提取与基于支持向量机的烟雾检测
5.1 传统烟雾光流特性
5.2 传统光流特征的弊端
5.3 光流特征提取
5.4 小波特征
5.5 分类器介绍
5.6 本章小结
第6章 实验结果与分析
6.1 烟雾光流特征的有效性分析
6.2 本文和经典烟雾特征检测效果比较
6.3 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 本文工作的总结
7.2 未来工作展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
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