数据仓库及数据挖掘实用技术研究

摘要

论文对目前国内外数据仓库(DataWarehouse)构建及数据挖掘(DataMining)技术作了全面的分析和综合,并针对地表移动的工程主题对构建数据仓库和数据挖掘进行了研究,对数据的探测等进行了研究,构建了地表移动数据仓库,通过数据仓库进行信息组织、处理及决策,收到了良好的效果.论文所涉及的内容是当前国内外数据管理、应用及GIS技术方面的研究热点,在未来各行业处理海量数据中有着重要的参考价值.

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1海量数据(sea-message)及其处理、海量信息组织集成

1.2数据仓库(Data Warehouse,DW)的发展

1.3数据挖掘(Data Mining,DM)纵览

第二章构建数据仓库

2.1数据仓库（DW）与决策支持系统（DSS）

2.2数据仓库体系结构

2.3数据仓库的基本类型

2.4数据仓库的数据组织

2.5数据仓库的数据追加

2.6构建数据仓库

2.7已有的九大数据仓库解决方案及比较

2.8构建仓库过程中应避免的11个错误

2.9DW展望

第三章数据挖掘技术

3.1从OLTP到OLAP、数据挖掘到OLAM与知识管理到知识发现

3.2数据挖掘研究内容和本质

3.3数据挖掘的基础

3.4数据挖掘的范围

3.5数据挖掘分析方法

3.6数据挖掘的体系结构

3.7数据挖掘中最常用的技术

3.8数据挖掘的流程

3.9DM主要模型

3.10数据挖掘工具

3.11数据挖掘中常见的一些问题

3.12数据挖掘工具

3.13数据挖掘未来研究方向

第四章面向地表移动的数据仓库

4.1岩层与地表移动观测的基本概念

4.2地表移动和变形参数的确定

4.3地表移动和变形预计

4.4地表移动观测

4.5主要参数的计算

4.6工程背景

4.7构建地表移动数据仓库的意义

第五章构建关于地表移动的数据仓库

5.1指数函数法下沉公式中参数的确定

5.2数据的清洗和预处理

5.3地表移动数据仓库平台的选择

5.4地表移动数据仓库的结构设计

5.5地表移动数据仓库的数据抽取、清洗、集成、装载

5.6数据仓库的管理

5.7地表移动数据仓库数据的分析、报表、查询等数据的表现

第六章结论

6.1主要结论

6.2对于数据仓库的几点看法

6.3有待解决的问题和进一步研究工作的展望

参考文献

攻读硕士学位期间撰写的学术论文

致谢