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面向核电厂运行安全状态的智能诊断系统的研究

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第一章 绪论

1.1 引言

1.2 国内外现状概述

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内的研究现状

1.3 核电厂安全状态与运行工况

1.3.1核电厂安全目标、运行状态与安全状态

1.3.2核电厂的六类工况与操作规程的关系

1.3.3核电厂事件的定义

1.4 核电厂运行状态智能诊断与报警概述

1.4.1核电厂诊断与报警的发展历史

1.4.2核电厂诊断的内容

1.4.3核电状态诊断的几个层次

1.4.4诊断与报警的方式

1.4.5智能诊断与报警在数字化仪表控制中的作用

1.5 主要研究目标与研究内容

1.5.1概述

1.5.2研究目标

1.5.3研究技术路线-引入不确定性设计思想

1.5.4研究内容

1.6 课题的创新性与主要完成的工作

1.6.1课题的创新点

1.6.2课题的成果

1.6.3对技术发展的促进作用

第二章 核电智能诊断与报警的学术基础

2.1 安全状态智能诊断的构成

2.1.1核电厂系统的可用性

2.1.2核电厂的基本安全状态

2.1.3中国PWR核电厂安全状态智能诊断的逻辑框架

2.2 用于诊断与报警的智能技术基础

2.2.1专家系统

2.2.2模糊逻辑控制与推理

2.2.3神经网络

2.2.4模糊神经网络

2.3 知识与知识库系统

2.3.1知识的种类

2.3.2知识获取

2.3.3知识的表达与运用

2.3.4知识库系统

2.4 智能诊断与报警系统开发与验证的基础

2.4.1核电厂仿真与建模技术

2.4.2核电厂设计与运行数据

2.4.3人机界面设计

第三章 核电厂系统状态诊断的规则

3.1 前言

3.2 SJTU-SNERDI核电厂状态诊断规则

3.2.1概述

3.2.2正常运行状态诊断

3.2.3异常状态诊断

3.2.4关键安全功能诊断

3.2.5安全状态

3.2.6专设安全设施系统及其他辅助设施

3.3 安全壳内确定性与不确定性的泄漏诊断

3.3.1确定性泄漏诊断

3.3.2不确定性泄漏诊断

3.4 一回路系统质量平衡与泄漏的关系

3.4.1微小泄漏

3.4.2一定量的泄漏

3.4.3冷却剂丧失事故(LOCA)

3.5 二回路系统泄漏与热阱状态诊断

3.5.1概述

3.5.2二回路系统泄漏

3.5.3热阱状态

3.6 反应堆保护系统与专设安全设施驱动系统的可用性诊断逻辑

3.6.1系统的结构与故障原理分析

3.6.2保护系统与专设安全设施驱动系统总的诊断框图

3.6.3保护系统故障的分析与分类

3.7 专设安全设施与辅助设施的可用性状态诊断

3.7.1概述

3.7.2核电厂正常运行情况下的安全设施的可用性诊断

3.7.3安全设施诊断逻辑

3.8 核电厂安全状态诊断系统

3.8.1核电厂的安全状态

3.8.2核电厂的安全功能

3.8.3安全状态诊断系统

第四章 在核电厂状态诊断中智能技术的应用研究

4.1概述

4.1.1核电厂安全分析

4.1.2三里岛事故历程质疑-“混沌?”

4.1.3运行规程和诊断逻辑类别

4.1.4 百万级核电厂SJTU-NETD状态智能诊断逻辑原则框架和实施技术

4.2 产生式规则的运用

4.2.1确定性泄漏诊断子系统的动态逻辑处理

4.2.2知识库内容的确定

4.3 模糊控制规则的运用

4.3.1-回路冷却剂装量丧失的隶属函数的确定

4.3.2安全壳内泄漏的模糊判别

4.3.3 SGTR二次侧的隶属函数

4.4 模糊神经网络理论的应用

4.4.1概述

4.4.2基于T-S模糊神经网络技术的应用

4.4.3模糊前置连接的神经网络

第五章 核电厂先进控制室智能诊断与报警系统研发准则研究

5.1 前言

5.2 诊断信息系统设计准则、功能与技术要求

5.2.1设计准则研究

5.2.2功能要求

5.2.3技术要求

5.2.4诊断信息计算机化的要求研究

5.3 人机界面显示原则研究

5.3.1概述

5.3.2功能分析

5.3.3功能分配

5.3.4显示的信息内容的抽象与归类

5.3.5诊断信息在幅面上的显示原则研究

5.4 核电厂系统智能状态诊断系统的构筑

5.4.1概述

5.4.2智能诊断系统的总体框架

5.4.3每个智能诊断与报警子系统结构原理

5.5 初步实现的诊断信息显示幅面

第六章 诊断与报警系统的验证

6.1概述

6.1.1验证的必要性

6.1.2验证的范围

6.2 可能的缺陷及其原因分析

6.2.1系统设计中的缺陷与错误

6.2.2软件开发中的缺陷与错误

6.2.3分析与结论

6.3 诊断与报警系统功能的静态验证

6.3.1诊断系统中的功能验证

6.3.2功能符合性检查

6.3.3采用工具的验证

6.4 诊断与报警系统功能的动态验证

6.4.1一般的动态测试

6.4.2仿真动态模型与动态验证

6.5 验证结果有效性测试

6.6 核电厂在线测试验证

第七章 结论与展望

7.1 总结与结论

7.2 建议与展望

参考文献

附录Ⅰ智能诊断的逻辑框图

附录Ⅱ基于T-S模糊神经网络的计算方法

附录ⅢBP网络算法

附录Ⅳ纵深防御原则

致谢

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摘要

核电厂运行安全状态智能诊断系统在功能层次上将介于核电厂自动控制和保护系统与主控制室人机界面的中间,并要求实时地分析核电厂实际运行的安全状态,在核电厂运行参数偏离正常运行状态、发生异常或事故状态下,提醒操纵员该异常工况可能导致的后果,使之能及时终止异常或事故运行工况.该系统研究的突出难点在于如何构筑出核电厂的安全状态;如何确定代表与反映核电厂安全状态的特征;如何建立起核电厂最高安全状态与关键安全功能、保护系统、专设安全设施等基本系统参数之间的逻辑联系;采用何种处理方法与智能技术来实现安全状态的诊断功能.

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