基于DataMining的智能化、开放化远程教学环境

摘要

该课题的主要研究内容概括为两个方面:开放性远程教学体系结构的构建.构建一个具有一体化管理特性和可扩展性的远程教学平台,在该教学平台上,通过采用总线式构建方式,各个功能子系统在遵循一定标准定义的基础上,可以像组件一样方便地增删、修改.并以此作为智能化实现的结构基础.智能化监控评估模块的构建.采用DataMining和WebMining技术,充分利用教学系统中积累的教学管理与教学行为信息,构建监控评估模块并以此作为开放性教学平台的子系统智能地、主动地作用整个一体化教学环境中.

目录

文摘

英文文摘

第一章、引言

1.远程教育特点及其发展现状

2.个性化远程教育发展成为远程教学发展的一个趋势

3.研究背景

第二章、技术背景

1.IEEE P1484.1/D6 Draft Standardfor Learning Technology

(1).远程教育的几种模式

(2).学习者需求驱动模式(Learner-Centered)

2.基于关系数据库的面向对象理论的应用

(1).面向对象的数据库

(2).面向对象的数据库与关系型数据库的比较

(3).在远程教育系统平台中引入面向对象的概念

3.面向教学属性的数据挖掘研究

(1).数据挖掘流程分析

(2).分类挖掘算法比较

第三章、应用模型及层次结构

1.基于Web的开放化远程教育平台模型设计

(1).与传统远程教学平台的几点主要区别与具体目标

(2).对象模型分析

(3).对象模型层次结构

2.基于DATA MINING的智能化教学分析模型

(1).基于DATA MINING的智能化教学分析模型框架

(2).数据分析核心—分类算法模块

3.前台、后台模型的协作

(1).个性化用户模型

(2).数据分析反馈

第四章、项目具体实现框架及应用流程

1.远程教学平台的数据库设计

2.远程教学平台子系统统—标准定义

3.分析系统整体框架设计和方案

第五章、小结与展望

1.现有个性化平台可扩展的方面

2.数据挖掘对象，策略方面的扩展

[参考文献]

[致谢]

[研究生就读期间发表论文]