基于链接分析的领域文本概念间关系的获取

摘要

该文提出一种基于链接分析的领域文本概念间关系的获取方法.该方法利用链接文法对领域语句分析结果中的链接信息作为概念间联系的视角,能提供比单纯的概念对或词汇同现更丰富从而也更接近语义关系的特征.链接信息结合概念对组成概念链接对,然后通过关联规则分析找到超过特定阈值的那些关系的候选.此外,该文还讨论了概念链接对的簇聚,从中可以获取关系层次.基于上述思想,我们实现了原型系统--LiBRA.LiBRA系统是一个面向概念间关系获取和可视化编辑的集成环境,可以完成从导入概念化结果到最终命名关系以及手工合并等大部分的概念间关系获取和精化的任务.