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基于Oracle数据库系统的知识库建造

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声明

1绪论

1.1传统的武器故障诊断专家系统

1.2知识库的基本理论

1.2.1知识库的基本概念

1.2.2知识的特性

1.2.3知识的表示

1.3建造基于Oracle数据库的知识库的目的和意义

1.3.1课题的来源和背景

1.3.2研究的内容

1.3.3研究的目的和意义

1.4专家系统国内外研究现状和技术发展趋势

1.5文章的组织结构

2知识库平台

2.1数据库管理系统的选择

2.1.1主流数据库介绍

2.1.2 Oracle数据库与Access的比较

2.1.3 Oracle数据库与SQL Server的比较

2.1.4 Oracle与Sybase SQL Server比较

2.2 Oracle数据库的体系结构

2.2.1 Oracle的进程结构

2.2.2 Oracle的内存结构

2.2.3 Oracle的逻辑结构

2.2.4 Oracle数据库的存储结构

2.2.5 Oracle数据库的总体结构

2.3基于数据库的知识库

2.3.1数据库和知识库

2.3.2知识库系统与知识库管理系统

3案例推理在武器故障诊断专家系统中的应用研究

3.1案例推理的理论基础

3.1.1案例推理概述

3.1.2基于案例推理工作机制和研究课题

3.1.3基于案例推理专家系统关键技术和目前存在的问题

3.2基于案例推理专家系统的知识表示方法

3.2.1案例知识表示方法的概述

3.2.2知识表示方法的分类

3.3案例知识库的维护与优化

3.4传统武器故障诊断专家系统的系统结构

3.4.1专家系统的一般结构

3.4.2传统的知识获取方式

3.5具有案例学习功能的武器故障诊断专家系统的系统结构

3.5.1基于RBR和CBR的武器故障诊断专家系统的总体结构

3.5.2案例知识表示

3.5.3案例获取

3.5.4基于案例的推理

4基于Oracle数据库系统的知识库的设计与实现

4.1数据库的移植

4.1.1原理诊断知识库移植

4.1.2经验诊断知识库移植

4.2实现推理机与0racle数据库的连接

4.3案例诊断和案例学习

4.4.1案例库结构的设计

4.4.2案例的获得

4.4.3案例学习

4.4.4案例的存储

4.4.5案例库的管理

4.5基于Oracle的案例故障诊断

4.5.1案例的检索

4.5.2案例的匹配

5结论

5.1结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文

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摘要

知识库作为专家系统的重要组成部分,其存储平台——数据库的不同,对武器故障诊断专家系统的诊断性能和诊断效率有很大影响。本文针对传统武器故障诊断专家系统主要存在的两个问题进行了研究和探索,这两个问题是:1)知识库存储平台陈旧。传统的Access数据库已经难以满足当前的需求,按大系统要求应使用更高级的数据库平台。2)原理诊断和经验诊断是两个独立的诊断手段。原理诊断的结果对日后的诊断没有发挥应有的指导作用。 不同的数据库平台的运行机制不同。文中通过对Oracle数据库和其他数据库进行了对比分析,指出Oracle数据库各方面的性能都比较适合作为武器故障诊断专家系统的知识库的存储平台。并且从实际的运行效果来看,是可行的,达到了后台数据库平台的变化对前台界面透明性的预期目的。使用基于案例的推理诊断,为原理诊断与经验诊断的割裂状态建立联系提供了一条途径。基于案例推理的故障诊断包括案例知识表示,案例获取,案例学习,案例检索,案例匹配等一系列操作。本文叙述了针对以上两个问题进行的研究和实践:研究了Oracle数据库平台的理论和应用,并且将Access数据库中的知识移植到了Oracle数据库平台上;建立了Oracle数据库与武器故障诊断专家系统的连接,使专家系统能在Oracle数据库平台上运行;研究了基于原理诊断的案例知识发现,建造了案例知识库,实现了基于案例库的案例推理。 基于Oracle数据库平台的知识库建造成功后,提高了知识库的管理和维护效率,且能把武器故障诊断专家系统融入到大系统之中,使得其真正成为大系统的一部份;并且随着系统使用时间和次数的增加,基于原理诊断的案例学习可以大大丰富案例库中的知识,从而能够为以后的故障诊断减少人力、物力的投入,节省了维修成本。

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