面向物流的多源空间数据整合与互操作技术的研究

摘要

全文分为六章:第一章回顾了当前物流和GIS发展状况，着重提出物流信息平台构建对多源空间数据整合和互操作技术的需求。第二章讨论了多源空间数据整合和互操作技术的研究现状，分别对传统的空间数据整合与互操作技术的弊端进行了描述。在第三章中,详细讨论了空间数据转换和共享的新技术-GML。GML是基于XML 的空间信息表达规范。在GIS中引进GML并结合XML技术 ,其优越性和作用是十分巨大的，不仅仅有助于实现地理空间数据的标准化、结构化，同时可以让系统适应数据来源的多样性和多种应用的灵活性、柔韧性和适应性，此外，借助于XML 可以将不同来源的结构化的GIS 数据进行合并、集成。第四章中，作者首先进一步分析了数据整合和互操作的原理，在对比了基于GML的中介翻译模式和无中介的对等模式的两种数据互操作方案之后，提出了具有创新意义的面向物流的GML多源数据整合与互操作的模型。第五章是根据上述模型实现的物流查询原型系统，该系统通过在同一个应用中的两个不同的Servlet能够实现地图基本操作和物流业务数据（仓库、车辆等）查询，具有成本低廉、数据安全、跨平台等特性。第六章结论与展望。