基于时序全局主成分分析的测量数据分析方法研究

摘要

本文遵从“数据驱动质量”的理念，围绕轿车白车身制造质量控制中“检测—评价—控制”的工作主线，对其中涉及到的若干关键问题进行了系统性的阐述，在白车身制造尺寸质量评价方法上提出了时序全局主成分分析的评价方法，在一定程度上丰富了轿车白车身制造质量控制的理论体系，为今后的车身制造质量控制工作提供了新的方法与思路，从而有助于更有效的提高轿车白车身的制造质量水平。研究工作主要在以下两点展开：1、采用了数理统计的相关理论对异常点剔除准则进行研究，提出了适应于白车身制造尺寸检测规律的异常点剔除方法，对其检测数据进行预处理分析，从而保证检测数据的有效性，提高了车身制造质量评价的真实性及可信度。在检测数据有效性保证的基础上，针对现有的CII指数在车身制造质量评价上的不足，从工程应用的角度给出了时序全局主成分分析的评价方法。2、针对时序全局主成分分析的自身特点，在原有的白车身三坐标测量数据异常点剔除准则基础上，提出适用于时序全局主成分分析的异常点处理和剔除原则，并且把时序全局主成分分析的评价方法作为分析模块加入到原有“CMM数据处理分析系统”中。