基于数据仓库的区级统计业务流程优化研究——以上海市闵行区为例

摘要

我国传统统计体制是在计划经济条件下形成的，适应当时的需求并对计划经济发展做出了较大贡献。该体制的重要特征之一就是按专业划分来组织统计业务和统计机构，从国家统计局到区县统计局都是如此。以闵行区统计局为例，整个统计业务流程由相对独立的专业统计流程并列而成，各专业分别按制定报表制度、采集统计数据、汇总核算、上报数据、分析预测的流程开展工作。这种按专业划分构建的统计业务流程存在的主要弊端有：纵向划分流程，效率低下；数据共享困难，一致性差；报表种类繁杂，差错率高；深度分析不足，见解浅显；数据发布滞后，内容贫乏；系统柔性不足，适应性差；企业名录散乱，完整性差；数据安全堪忧，难以保存。 克服这些弊端的有效措施就是利用数据仓库技术优化传统统计业务流程。其主要思路是：以数据仓库为核心对统计部门进行业务流程优化，即将按专业并行划分统计业务流程的传统工作模式改造为按数据处理流程划分统计业务流程的新型工作模式；通过建立集中统一的数据仓库，使整个业务流程围绕数据仓库这个核心展开，形成相互关联、彼此自洽、易于比对的新业务流程，充分保证数据一致和数据共享；以“一套表” 制度为基础实行统计数据的集中采集和网上直报，从而提高数据采集的时效性和准确率；改革原有的机构设置，建立数据中心、设计管理中心，数据采集中心、汇总核算中心、分析预测中心、数据发布中心六大处理中心，统一进行制度设计、数据采集、汇总核算、分析预测、数据发布，提高系统整体工作能力与工作效率，提升统计系统对政府与社会新需求的反应能力，扩大统计分析的深度和广度；以统计门户网站为平台实现统计数据的灵活、动态发布。 闵行区统计系统在上述思想的指导下，在数据集中管理、统计数据网上直报、开发基于数据仓库的应用系统、统计数据网上发布等方面进行了有益的尝试，取得了初步成效。