混合型银行信贷信用评估分类方法

摘要

随着中国加入WTO后行业发展的深入，我国银行业界很快将要与国际接轨。作为国际银行系统控制其稳定性的基础，新巴塞尔协议对银行的风险控制能力提出了较高的要求。如何建立一套切实可行的风险控制机制成为了银行界持续快速发展的关键。而银行对客户的信用等级做出准确地评估是银行控制信贷违约风险中最为关键的环节。同时，随着近年来我国经济的不断发展，银行的信贷投放也日益增多，信贷规模不断加大，信用评估的工作量也剧增，以往仅靠个人经验的信用评估模式已经显得力不从心了，因而设计切实可行的信用评估智能算法就显得尤为重要。 本文归纳介绍了应用于建立银行信用评估系统的多种方法，对各种方法的原理进行了介绍，分析各个方法的优缺点。本文依据对这些方法优缺点的分析，设计了一种混合型银行客户信用评估智能算法，算法基于判定分析法，小波网络和最近新兴起的数据挖掘技术粗糙集方法。本文还对此方法进行了实证研究，并将分类结果与原来单用其他方法的分类结果进行比较，证明新方法的分类准确率更高。