汉语动词论元约束优选信息的获取

摘要

动词对论元的语义选择限制一直是自然语言处理研究领域的一个备受关注的问题。以往的研究者对动词语义约束优选问题的研究主要在句子级别进行，考虑的都是动词作为句子的中心谓词情况下，动词对其相关论元的语义类约束问题，而对于动词在复合结构中出现时的语义优选问题没有深入研究。本文主要研究汉语复合结构中的语义优选问题。 NV复合结构是汉语中常见的以修饰语为名词，而中心语为动词名物化的长度为2的复合结构。本文将NV复合结构中的语义优选问题刻画为一个分类问题。提出了两个语义优选分类模型：一个是基于自动词汇模板的分类模型；另一个是基于属性词相似度的分类模型。本文的创新性主要在于以下方面： 一、文中提出了将自动获取的词汇模板直接作为分类器的分类特征，同时利用正例和反例的词汇模板来对语义关系进行标注。并在最后将自动词汇模板与手工词汇模板模型，基准模型等模型的效果做了比较，证明自动词汇模板模型的效果相对于这些其他的模型具有的优越性。 二、提出基于属性词计算词汇间的语义相似度，并将其用于语义优选分类。属性词用于描述概念定义的各个方面。如果两个概念所拥有的共同属性越多，则这两个概念的可能相似度就越高。通过将Miller-Charles词对的汉语翻译版本作为一个基准，与从HowNet计算得到的结果以及并列词模板模型等参照模型所得到的结果相比，基于属性词词汇相似度的模型取得了较好的结果。