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我国慢性传染病预防与治疗监测的经济学分析——以慢性乙型肝炎为例

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第一章绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究的目的和意义

1.2研究的内容和方法

1.3拟解决的关键问题

1.4内容安排与章节结构

1.5主要创新点

第二章文献综述

2.1慢性传染病的经济负担

2.2卫生经济学中的评估工具

2.2.1成本-效益分析

2.2.2成本-效果分析

2.2.3成本-效用分析

2.3 医学技术发展与慢性传染病防治

2.4卫生保健的生产和成本

2.4.1卫生保健的投入要素及相互替代

2.4.2卫生保健的成本函数

2.4.3医学技术的发展及其成本

2.4.4医学技术的推广及其影响因素

2.5新技术的扩散

2.5.1新技术扩散的基本模型

2.5.2医学新技术的扩散

2.5.3医疗管理与医学技术扩散

2.6新技术的评价

2.6.1结构

2.6.2资料

2.6.3一致性

2.7我国慢性传染病研究的现状及问题

第三章我国慢性传染病的经济负担

3.1我国慢性传染病概况

3.1.1我国法定传染病种类的历史变迁

3.1.2我国法定传染病的发病情况

3.1.3我国传染病发病率、死亡率和病死率与经济发展的关系

3.2估算传染病经济负担的数学模型

3.2.1传染病传播的数学模型

3.2.2传染病经济负担的数学模型

3.3我国慢性乙型肝炎的经济负担

3.3.1 乙型肝炎的基本资料

3.3.2我国慢性乙型肝炎的经济负担

3.4本章小结

第四章我国慢性传染病预防的经济学分析

4.1慢性传染病的预防策略

4.1.1传染病预防的基本策略

4.1.2传染病预防的全球行动

4.1.3我国传染病预防的成就

4.1.4我国计划免疫体系

4.2疫苗的价值及其发展

4.2.1疫苗的价值

4.2.2疫苗技术的发展

4.2.3疫苗接种的政策影响

4.3评价疫苗接种经济效果的数学模型

4.4基因工程疫苗预防慢性乙型肝炎的经济学分析

4.4.1乙型肝炎基因工程疫苗的生物学特性及接种策略

4.4.2我国乙型肝炎疫苗新生儿普遍接种计划的经济学分析

4.5本章小结

第五章我国慢性传染病治疗监测的经济学分析

5.1抗感染治疗过程中的耐药现象及其后果

5.1.1慢性传染病治疗过程中的耐药现象及其经济损失

5.1.2慢性传染病耐药的临床对策

5.2传染病治疗监测技术的发展

5.2.1检测耐药相关基因突变的技术及其发展

5.3模型

5.3.1确定最佳耐药检测时间的模型

5.3.2定性检测条件下更换治疗方案的最优策略

5.3.3定量检测条件下更换治疗方案的最优策略

5.3.4不同检测方法的经济学分析和评价

5.4慢性乙型肝炎拉米夫定治疗检测及其经济学分析

5.4.1拉米夫定耐药检测时间间隔的确定

5.4.2拉米夫定耐药检测的成本-效益分析

5.5本章小结

第六章主要结论及政策建议

6.1 主要结论

6.2政策建议

6.2.1促进农村经济协调发展,提高农村人口最低收入水平

6.2.2重视疾病经济负担的评估,为实现全民医疗保障体系提供可靠的决策参考和财政预算资料

6.2.3重视疾病的预防,完善农村免疫接种网络建设

6.2.4重视慢性疾病的治疗监测,在提高治疗效果的同时节约卫生资源

6.2.5重视医学新技术的研究开发和经济学评估,完善公费医疗项目审核体系

6.3研究的局限性

6.4进一步研究的展望

参考文献

致谢

攻读博士学位期间发表的论文

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摘要

传染病是世界范围内引起死亡最多的疾病,也是我国死亡率最高的三类疾病之一。医学技术的进展使传染病的预防与控制取得了重要成果。传染病预防与治疗监测进行经济学分析对传染病防治和医学技术发展策略的制定具有重要意义。本文的目的是建立传染病预防与治疗监测经济学分析的数学模型,并分析和评估我国慢性乙型肝炎的预防和治疗监测技术的经济学影响。 本文的第一章为绪论,简要介绍了本文的研究背景、研究内容和研究方法以及拟解决的关键问题。同时对文章的结构安排进行了说明。 本文的第二章为文献综述,对传染病的经济负担、卫生经济学中的评估工具、慢性传染病防治技术的发展、卫生经济学中关于生产和成本研究、新技术的扩散、新技术的评价以及我国慢性传染病防治研究的现状进行了综述,完整介绍了国内外在本文相关领域的研究成果,为本文的研究提供了充分的背景资料。 本文第三章建立了模拟传染病扩散和估算我国慢性传染病经济负担的数学模型。传染病扩散模型可以估算人群中感染者、易感染和健康者的数量,估算传染病经济负担的模型可以根据感染者所处的不同疾病状态的直接和间接成本估算出疾病负担。据此估算的我国2007年慢性乙型肝炎的直接医疗成本高达367亿元人民币。如果不进行免疫预防,我国2007年出生的人口在将来造成的经济损失高达1154亿元人民币。在此之前,本章还分析了我国经济发展与传染病控制的相关关系。 第四章建立了分析疫苗免疫技术经济学影响的数学模型,并对我国乙型肝炎疫苗免疫的经济学影响进行分析和评价。根据最新公布的慢性乙肝调查数据,通过成本-效果分析、成本-效益分析和成本-效用分析,证明疫苗免疫的经济效果非常显著,每年可以节约50多亿元人民币的治疗费。 第五章建立数学模型对慢性传染病治疗监测进行经济学分析和评价。建立了确定最佳耐药检测时间的数学模型、确定定性检测条件下更换治疗方案的最优策略的数学模型、确定定量检测条件下更换治疗方案的最优策略的数学模型以及不同检测方法比较评价的数学模型。确定拉米夫定耐药监测时间间隔,分析和评估拉米夫定耐药检测经济学影响,发现如果采用慢性乙型肝炎治疗监测手段,每年可以节约治疗费用5亿多元人民币。 最后一章给出本文的如下结论: (1)现阶段我国传染病发病率与国内生产总值和国家财政支出呈显著负相关,病死率与农村恩格尔系数呈显著正相关; (2)我国慢性传染病的经济负担非常沉重,采用疫苗预防具有很高的经济效果; (3)采用本文建立的马尔科夫决策模型和增量成本效果分析模型可以对慢性传染病的预防与治疗监测进行经济学分析和评价; (4)我国慢性乙型肝炎的经济负担十分严重,采用疫苗免疫和合适的治疗监测可以节约大量治疗费用。 文章的最后根据研究结果提出了对我国传染病防治与医学技术发展的政策建议。 本文的主要创新之处卫生技术经济学分析的研究在我国处于刚刚起步阶段,有许多理论和实践的具体问题需要探索和研究。本论文针对我国慢性传染性疾病的预防和控制的特点,建立评估我国传染病经济负担的数学模型、评价传染病预防技术及策略的数学模型和评价传染病治疗监测的数学模型,同时详细估算了我国慢性乙型肝炎的经济负担、预防技术和策略的经济学影响和治疗监测技术的经济学影响。 主要创新点有以下几个方面: 1、建立了确定慢性传染病治疗监测最优策略的数学模型:国内外的研究人员虽然对疾病负担、预防技术、诊断技术和治疗技术的评估进行了广泛研究,但对治疗监测技术的经济学分析缺乏深入研究,这可能与治疗监测技术仅仅在最近几年才得到迅速发展有关。本论文应用马尔可夫决策方法建立了确定慢性传染病治疗监测最优策略的数学模型,为更加有效地治疗慢性传染性疾病、降低医疗费用和节约卫生资源提供了理论依据。 2、建立了确定慢性传染病最佳治疗监测时间的数学模型:虽然对慢性传染病的治疗效果进行监测已经成为临床专家的共识,但目前对治疗监测时间的确定仍然基于专家的经验判断,缺乏理论上的支持。本论文采用决策分析方法,建立了确定慢性传染病最佳治疗监测时间的数学模型,为慢性传染病的治疗监测提供了理论依据。 3、建立了对慢性传染病治疗监测技术进行经济学分析的数学模型:治疗监测技术是近几年发展起来的基于药物基因组学的新技术,其临床应用的范围日益扩大,但对其进行经济学分析的研究尚未见报道。本文采用成本-效益分析方法建立了对治疗监测技术进行经济学评价的模型,为进一步研究慢性疾病治疗监测策略的经济学意义奠定了基础。 4、系统分析了我国慢性乙型肝炎的经济负担、预防技术和策略的经济学影响以及慢性乙型肝炎治疗监测技术的经济学影响:我国是慢性乙型肝炎重负担国家,但目前仍缺乏对我国慢性乙型肝炎的经济负担估算的系统研究。对免疫预防技术的评估也仅限于城市区域,对慢性乙型肝炎治疗监测技术的经济学分析的研究尚未见报道。 本文采用我国2006年慢性乙型肝炎全国普查的最新资料(本资料于2008年4月21日公布)对我国慢性乙型肝炎的经济负担进行估算,并根据我国乙型肝炎免疫规划分析疫苗免疫接种的经济学影响,同时还对目前的慢性乙型肝炎治疗监测策略进行经济学分析和评价,为我国慢性乙型肝炎的预防和控制决策提供了具体的资料。

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