摘要
1 绪论
1.1 课题来源和目的
1.2 课题的研究背景
1.2.1 眼动的概念
1.2.2 视线追踪技术的发展
1.2.3 视线追踪方法
1.2.4 国内外研究现状
1.3 本文的主要研究内容
1.3.1 技术路线及理论依据
1.3.2 实验基础
1.3.3 预期研究结果及其意义
1.4 论文的结构
2 系统设计方案
2.1 系统原理
2.2 系统的硬件结构
2.2.1 系统硬件介绍
2.2.2 系统硬件结构及功能
2.3 系统的软件结构
2.3.1 软件开发环境
2.3.2 系统软件结构
2.4 本章小结
3 视线参数检测
3.1 人脸及人眼检测
3.1.1 AdaBoost算法
3.1.2 人脸检测
3.1.3 人眼检测
3.2 普尔钦斑点检测
3.2.1 图像二值化
3.2.2 普尔钦斑轮廓检测
3.2.3 计算普尔钦斑中心坐标
3.3 瞳孔中心检测
3.3.1 方框滤波
3.3.2 图像二值化
3.3.3 霍夫变换检测瞳孔
3.4 本章小结
4 瞳孔跟踪
4.1 粒子滤波的原理
4.2 粒子滤波跟踪瞳孔的过程
4.2.1 初始化阶段-提取瞳孔特征
4.2.2 跟踪阶段
4.3 实验结果
4.4 本章小结
5 视线方向计算
5.1 透视变换原理
5.2 视线方向计算过程
5.3 视线方向计算结果
5.4 本章小结
6 网页关注点提取实验
6.1 实验环境
6.2 实验设计
6.2.1 参与测试的人员
6.2.2 实验任务
6.3 实验结果及分析
6.3.1 搜索时间影响
6.3.3 网页关注点影响因素
6.4 本章小结
7 结论
7.1 工作总结
7.2 课题展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
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