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上海交通大学博士学位答辩决议书
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目录
主要符号对照表
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究进展综述
1.3 本文研究内容及组织结构
第二章 视觉系统神经基础和计算模型
2.1 生物视觉系统
2.2 稀疏编码
2.3 分层的视觉模型HMAX
2.4 隐狄利克雷配置
2.5 波尔兹曼机
2.6 深层信念网络
2.7 本章小结
第三章 基于任务相关局部组合特征的物体识别
3.1 引言
3.2 模型和算法
3.3 实验结果分析
3.4 讨论
3.5 本章小结
第四章 基于稀疏编码的分层隐主题模型及其应用
4.1 引言
4.2 基础知识
4.3 模型和算法
4.4 实验结果分析
4.5 讨论
4.6 本章小结
第五章 带稀疏约束的卷积受限波尔茨曼机及其应用
5.1 引言
5.2 模型和算法
5.3 稀疏CRBM在图像去噪上的应用
5.4 讨论
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文的主要工作和创新点
6.2 工作展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文