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摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 非线性模型预测控制与优化问题研究现状
1.2.1 非线性系统辨识
1.2.2 优化控制算法
1.3 基于极值动力学的智能优化算法
1.3.1 自组织临界理论与极值动力学
1.3.2 极值优化算法及应用现状
1.4 MEMETIC高效计算理论与应用现状
1.5 本文研究内容及结构安排
第二章 基于极值动力学的EO-LM无约束优化算法
2.1 引言
2.2 基于极值动力学的MEMETIC算法理论分析
2.2.1 极值优化动力学特征分析
2.2.2 协同进化、极值优化与MEMETIC算法
2.3 基于极值动力学和Levenberg-Marquardt的EO-LM算法
2.3.1 列文伯格-马夸尔特算法
2.3.2 EO-LM算法流程
2.3.3 基于EO-LM的神经网络参数优化
2.3.4 仿真结果与比较分析
2.4 本章小结
第三章 基于极值动力学的EO-SQP有约束优化算法
3.1 引言
3.2 基于极值动力学和序贯二次规划的EO-SQP算法
3.2.1 序贯二次规划算法
3.2.2 EO-SQP算法
3.3 EO-SQP算法求解数值优化问题
3.3.1 典型无约束优化问题仿真结果及比较分析
3.3.2 典型约束优化问题仿真结果及比较分析
3.3.3 EO-SQP算法搜索动态分析
3.4 本章小结
第四章 基于EO-SQP滚动优化的NMPC算法
4.1 引言
4.2 基于极值优化的支持向量机预测模型
4.2.1 支持向量机模型
4.2.2 基于极值优化的支持向量机核函数及参数优化
4.2.3 基于自反馈递推原理的EO-SVR非线性系统动态模型
4.3 基于EO-SQP的滚动优化算法
4.3.1 NMPC滚动优化问题描述
4.3.2 基于可变窗口的EO-SQP变异算子
4.3.3 初值选择
4.3.4 终止条件
4.4 非线性预测控制器设计
4.4.1 EO-SVR多步预测模型
4.4.2 滚动优化
4.4.3 反馈校正
4.4.4 非线性预测控制算法流程
4.5 实验及仿真结果
4.5.1 典型CSTR模型
4.5.2 连续混合反应釜NMPC控制器
4.5.3 基于EO-SVR的非线性模型预测效果
4.5.4 非线性预测控制闭环仿真结果与比较分析
4.6 本章小结
第五章 转炉炼钢终点质量预测与优化控制算法研究
5.1 引言
5.2 基于EO-LM算法的转炉炼钢终点质量预测
5.2.1 转妒炼钢生产工艺及产品质量预测问题描述
5.2.2 基于EO-LM的转炉炼钢终点质量预测模型与学习算法
5.3 基于EO-SQP的转炉炼钢终点质量优化控制
5.3.1 转炉炼钢终点控制问题描述
5.3.2 基于EO-SQP的转炉炼钢终点控制算法
5.4 转炉炼钢终点质量预测与控制系统
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
第六章 结束语
6.1 工作总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表、攻读博士学位期间发表、录用和完成的学术论文录用和完成的学术论文
攻读博士学位期间参与的科研项目
上海交通大学;