摘要
1绪论
1．1研究背景及意义
1．2国内外研究现状
1．2．1空气炮国内外研究现状
1．2．2数据融合国内外研究现状
1．3论文框架与各章安排
1．3．1论文框架
1．3．2各章安排
2空气炮实验数据预处理
2．1空气炮实验装置
2．2空气炮测速方式介绍
2．3线圈靶测速数据处理
2．3．1线圈靶测速原理
2．3．2小波分解阈值算法
2．3．3小波阈值去噪的仿真分析
2．4高速摄影测速
2．4．1高速摄影测速原理
2．4．2基于拉普拉斯金字塔图像融合的速度提取算法
2．4．3算法应用实例分析
2．5本章小结
3基于信任度矩阵权值分配的数据级融合算法研究
3．1引言
3．2数据级融合算法介绍
3．3基于信任度矩阵权值分配的融合算法
3．3．1信任度函数的选择
3．3．2基于信任度矩阵的融合权值计算
3．4速度数据融合仿真分析
3．5本章小结
4基于神经网络的空气炮实验数据融合研究
4．1空气炮实验中各个参数对速度的影响
4．2多类型数据的矢量提取
4．3神经网络模型
4．3．1神经网络概述
4．3．2神经元的基本结构
4．3．3 BP神经网络模型
4．3．4 BP神经网络的优化
4．4基于BP神经网络的空气炮炮口速度预测与压强预测模型仿真研究
4．5本章小结
5数据融合软件设计
5．1软件功能需求分析
5．2软件系统总体结构
5．3系统设计
5．3．1数据库模块
5．3．2数据级融合模块
5．3．3预测模块
5．3．4界面编写
5．4应用实例
5．5本章小结
6结论
6．1结论
6．2展望
参考文献
攻读硕士期间发表论文
致谢
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