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缩略语
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3论文的创新和改进
1.4论文结构
第二章 基础理论介绍
2.1视频篡改基础理论
2.2数字视频篡改被动检测经典算法
2.3本章小结
第三章 基于视频镜头边界检测的帧插入篡改检测
3.1视频镜头边界检测基础理论
3.2算法框架和整体流程
3.3非均匀分块颜色直方图不连续度
3.4非均匀分块像素值不连续度
3.5自适应二分查找算法
3.6基于SIFT特征匹配的复检流程
第四章 基于镜头边界检测的帧插入篡改检测实验
4.1实验环境和评估标准
4.2本算法仿真实验
4.3均匀分块对算法的影响
4.4自适应二分查找算法和逐帧查找算法比较
4.5双重检测模型和单重检测模型比较
4.6与 J. Li的算法比较
4.7与O. Kucuktunc的算法比较
4.8镜头分割在帧插入检测中的效果
4.9实验结果总结
第五章 基于光流一致性的视频帧间篡改被动检测
5.1算法整体框架和流程
5.2光流提取流程
5.3帧间篡改对光流的影响
第六章 基于光流一致性的帧间篡改被动检测实验
6.1基于KTH视频库的篡改检测
6.2基于YUV视频序列的篡改检测
6.3基于TRECVID 2012 SED 数据库的篡改检测
6.4实验结果总结
第七章 总结与展望
7.1论文总结
7.2研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表或录用的论文
攻读硕士学位期间参加的课题与项目