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致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 数字视频取证技术
1.2.1 数字视频主动取证技术
1.2.2 数字视频被动取证技术
1.3 视频的真实性检测被动取证技术研究现状
1.3.1 视频帧间篡改被动取证技术
1.3.2 视频帧内篡改被动取证技术
1.3.3 视频重压缩被动取证技术
1.4 论文的主要创新与工作
2 数字视频帧间篡改取证算法研究
2.1 引言
2.2 基于LBP相关系数商的视频帧间篡改取证算法
2.2.1 局部二值模式LBP
2.2.2 LBP图像的帧间篡改模型
2.2.2 原始视频及篡改视频的LBP相关系数商分析
2.2.3 算法的设计与实现
2.2.4 实验结果与分析
2.3 基于MSSIM商一致性的视频帧间篡改取证算法
2.3.1 结构相似度SSIM及其均值MSSIM
2.3.2 原始视频及篡改视频的MSSIM商分析
2.3.3 算法的设计与实现
2.3.4 实验结果与分析
2.4 本章小结
3 视觉难以鉴别的视频帧间篡改取证算法研究
3.1 引言
3.2 基于运动矢量金字塔MVP的视频帧间篡改取证算法
3.2.1 运动矢量
3.2.2 运动矢量金字塔MVP的构建
3.2.3 原始视频及篡改视频的MVP相对因子序列特征分析
3.2.4 算法的设计与实现
3.2.5 实验结果与分析
3.3 基于后处理MVP特征的视频帧间篡改取证算法
3.3.1 MVP的后处理
3.3.2 SVM分类
3.3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
4 相同量化参数下的H.264/AVC视频多重压缩取证算法研究
4.1 引言
4.2 JPEG图像重压缩与H.264/AVC视频重压缩中I帧的误差分析
4.2.1 JPEG图像重压缩中的误差分析
4.2.2 H.264/AVC视频重压缩中I帧的误差分析
4.3 基于RDS的H.264/AVC视频多重压缩取证算法
4.3.1 多重压缩下I帧量化DCT系数的特性
4.3.2 RDS特征集的提取
4.3.3 算法的设计与实现
4.4 实验结果与分析
4.4.1 视频库和实验设置
4.4.2 相同量化参数下的分类结果分析
4.4.3 算法的鲁棒性分析
4.4.4 算法运行时间
4.5 本章小结
5 不同码率下的HEVC视频重压缩取证算法研究
5.1 引言
5.2 重压HEVC视频中I帧的PU划分类型和量化DCT系数分析
5.2.1 HEVC压缩中I帧的误差分析
5.2.2 码率控制算法
5.2.3 PU划分类型和量化DCT系数分析
5.3 基于融合特征的HEVC视频重压缩取证算法
5.3.1 单压与重压HEVC视频中4×4PU块数目变化趋势分析
5.3.2 单压与重压HEVC视频中DCT系数的首位数字概率分布
5.3.3 算法的设计与实现
5.4 实验与分析
5.4.1 视频库建立
5.4.2 算法评价标准
5.4.3 特定压缩码率Rs选取
5.4.4 结果分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 未来工作展望
参考文献
插图索引
表格索引
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集