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摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 焊接过程质量监控动态信息研究现状
1.2.1 焊接动态过程视觉信息研究
1.2.2 焊接动态过程电弧信息研究
1.2.3 焊接动态过程光谱信息研究
1.2.4 焊接动态过程的其他信息研究
1.3 焊接过程电弧声信号的研究现状
1.3.1 焊接过程电弧声信号的来源
1.3.2 焊接过程电弧声的研究及应用价值
1.3.3 焊接过程电弧声的影响因素
1.4 焊接过程电弧声信号处理方法研究
1.4.1 电弧声信号的统计量分析方法研究
1.4.2 电弧声信号时频域特征提取
1.4.3 电弧声信号神经网络技术应用
1.4.4 电弧声信号的语音识别技术
1.5 课题研究意义
1.6 课题研究内容
第二章 脉冲GTAW过程熔透控制试验及多信息采集系统
2.1 引言
2.2 脉冲GTAW熔透控制试验平台硬件系统
2.2.1 脉冲GTAW焊接系统组成
2.2.2 脉冲GTAW焊接过程运动系统组成
2.2.3 脉冲GTAW电弧声信号采集系统
2.2.4 脉冲GTAW视觉熔透信息采集系统的硬件实现
2.3 脉冲GTAW焊接过程多信息获取平台控制软件构成
2.3.1 多信息获取平台控制软件流程
2.3.2 电弧声信号与熔池图像同时采集
2.3.3 熔池背面图像处理
2.4 本章小结
第三章 脉冲GTAW焊电弧声信号与熔透状态相关性分析
3.1 引言
3.2 脉冲GTAW三种熔透状态的定义
3.3 脉冲GTAW电弧声信号分析
3.3.1 钨极氩弧焊电弧声信号的产生
3.3.2 钨极氩弧焊电弧声信号的短时时域分析
3.3.3 电弧声信号频域特征分析
3.3.4 电弧声信号短时小波包时频分析
3.4 电弧声信号与熔透关系分析
3.5 本章小结
第四章 脉冲GTAW熔透状态电弧声特征提取与选择
4.1 引言
4.2 脉冲GTAW不同熔透状态下电弧声信息的获取
4.3 脉冲GTAW焊接过程电弧声信号的处理
4.3.1 声压信号的预处理
4.3.2 去噪处理
4.3.3 AC-ROI感兴趣区域提取
4.3.4 电弧声信号特征提取
4.3.5 电弧声信号小波包频带特征提取
4.4 脉冲GTAW焊接过程电弧声声道信息分析及特征提取
4.4.1 电弧声道产生机理
4.4.2 基于倒谱系数的电弧声道等效模型建立
4.4.3 基于线性预测分析的电弧声道等效模型建立
4.5 本章小结
第五章 脉冲GTAW焊缝熔透状态模式识别
5.1 引言
5.2 基于神经网络模型的熔透状态分类识别
5.2.1 数据获取与预处理
5.2.2 基于BP网络的焊缝熔透状态识别
5.2.3 基于BP_Adaboost神经网络的熔透状态识别
5.3 基于隐马尔科夫模型的熔透状态分类识别
5.3.1 隐马尔科夫模型
5.3.2 隐马尔科夫模型的三个基本问题
5.3.3 基于隐马尔科夫模型的电弧声音信号识别
5.3.4 基于小波分析及隐马尔科夫模型的焊缝熔透状态识别
5.4 本章小结
第六章 脉冲GTAW焊接过程焊缝下塌与熔透之间的关系
6.1 引言
6.2 脉冲GTAW焊接过程电弧声信息的获取
6.3 脉冲GTAW焊接过程电弧声信号的处理
6.3.1 声压信号预处理
6.3.2 去噪处理
6.3.3 线性拟合
6.3.4 线性模型的误差分析
6.3.5 分段线性拟合
6.4 电弧声信号模型预测精度验证试验
6.5 熔池表面下塌量的预测
6.6 本章小结
第七章 基于电弧声信号的脉冲GTAW焊接过程熔透状态实时控制实验
7.1 引言
7.2 脉冲GTAW电弧声信号熔透状态特征的实时处理软件设计
7.2.1 电弧声信号处理软件系统设计流程
7.2.2 电弧声信号处理软件系统组成
7.3 基于脉冲GTAW焊接过程电弧声信息的焊接电弧高度跟踪实验及其分析
7.3.1 电弧高度跟踪方案
7.3.2 电弧高度跟踪程序
7.3.3 电弧高度跟踪实验
7.4 基于脉冲GTAW焊接过程电弧声信息的焊接熔透状态监控实验及其分析
7.4.1 电弧熔透状态控制方案
7.4.2 焊接熔透BP_PW闭环控制程序
7.4.3 熔透状态BP_PW闭环控制实验
7.5 本章小结
第八章 结论
博士学位论文创新点
参考文献
博士期间发表及待发表论文
致谢