声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 人类蛋白质图谱库
1.3 国内外研究历史和现状
1.4 本文主要研究工作
第二章 基于局部特征融合的人类生殖组织蛋白质图像亚细胞定位预测
2.1 背景知识及研究动机
2.2 人类生殖组织蛋白质图像基准数据集构建
2.3 蛋白质通道预处理识别
2.4 全局与局部特征提取与降维
2.5 分类器设计
2.6 实验结果与讨论
2.7 本章小结
第三章 基于高性能局部特征算子的多标记蛋白质图像亚细胞定位分析与识别
3.1 背景知识及研究动机
3.2 大规模多标记蛋白质图像基准数据集整理及预处理
3.3 面向多标记样本的特征提取与降维
3.4 分类器设计及多标记评价指标
3.5 实验结果与讨论
3.6 本章小结
第四章 增量式半监督学习框架下多标记蛋白质图像亚细胞定位预测
4.1 背景知识及研究动机
4.2 实验数据集整理
4.3 图像预处理与特征提取
4.4 增量式半监督学习框架设计
4.5 实验仿真结果
4.6 本章小结
第五章 蛋白质图像亚细胞定位预测模型的应用
5.1 背景知识及研究动机
5.2 面向人类生殖组织下的预测模型
5.3 面向人类生殖组织的生物标记物蛋白质筛选
5.4 实验仿真结果
5.5 本章小结
第六章 工作总结与未来展望
6.1本文研究工作总结
6.2 未来研究工作展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间的学术成果